Den decentraliserade AI-sektorn upplevde en enorm tillväxt 2024. Enligt PitchBook investerade investerare 436 miljoner USD i området, vilket är en ökning med nästan 200 % jämfört med 2023.
Denna ökning sammanfaller med den globala AI-marknadens imponerande marknadsvärde på 214 miljarder USD i år. Kombinationen av AI och blockchain förändrar hur dessa teknologier utvecklas, nås och används. Men är decentraliserad AI mer än bara en spekulativ trend?
Förstå decentraliserad AI
Decentraliserad AI integrerar artificiell intelligens i system som prioriterar distribuerat ägande, styrning och samarbete. Till skillnad från traditionella AI-modeller, som ofta är centraliserade, fungerar decentraliserad AI genom tillitslösa ramar.
Investerare hoppar på trenden nu mer än någonsin, med decentraliserade AI-startups som samlar in mer pengar i år än de senaste tre åren tillsammans.
Projekt som SingularityNET exemplifierar denna modell genom att möjliggöra skapande, delning och intäktsgenerering av AI-tjänster. I mars 2024 tillkännagav SingularityNET, Fetch.ai och Ocean Protocol planer på att slå samman sina tokens.
Denna sammanslagning syftar till att främja samarbetsinitiativ inom AI och demokratisera tillgången till dessa teknologier. Dessa ramar kan minska beroendet av centraliserade institutioner och bana väg för öppna och rättvisa AI-ekosystem.
Uppgången av decentraliserad AI drivs av dess potential att hantera integritets- och ägandefrågor. Dessa agenter kan hantera plånböcker, utföra affärer och anpassa innehåll samtidigt som de skyddar användardata.
“Kryptoanvändare är redan stora på att äga sina tillgångar och data, så decentraliserad AI passar perfekt genom att möjliggöra AI-agenter som arbetar direkt för varje användare. Ännu mer spännande, i krypto kan du ha delat ägande av dessa AI-agenter. Tänk dig en DAO som kollektivt äger en AI som hanterar dess kassa, eller en grupp som finansierar en AI-konstnär för att skapa unika NFT:er. Det handlar om att kombinera AI:s intelligens med blockchains transparens och rättvisa,” sa Jawad Ashraf, VD för Vanar, i en intervju med BeInCrypto.
En annan viktig drivkraft är den smidiga integrationen av blockchain och AI. Blockchain erbjuder säker datalagring, medan AI bearbetar data och genererar insikter. Gemenskapsdriven innovation och lockelsen av delat ägande ökar dess antagande.
Utmaningar och risker i DeAI
Trots sina löften står decentraliserad AI inför betydande utmaningar. Skalbarhet är fortfarande ett tekniskt hinder eftersom blockchains nuvarande infrastruktur har svårt att hantera AI:s resurskrävande behov effektivt.
Förtroende och styrning utgör också utmaningar. Transparens och ansvarsmekanismer är avgörande för att bygga detta förtroende.
“Att skala stora datamängder och modeller över decentraliserade nätverk utan att kompromissa med prestanda är en betydande utmaning,” sa Chi Zhang, VD för Kite AI, i en intervju med BeInCrypto.
Dataintegritetsfrågor komplicerar ytterligare antagandet. En nyligen genomförd undersökning av Informatica fann att 40 % av dataansvariga identifierade dataintegritet och skydd som betydande utmaningar vid antagandet av generativ AI. Ramar måste hantera dessa frågor för att vinna brett användarförtroende.
“Konceptuellt är en av de svåraste frågorna förtroende. Decentraliserad AI kräver att människor litar inte bara på AI utan på hela nätverket som driver det, vilket innebär att ramar behöver tydliga, transparenta mekanismer för ansvar och beslutsfattande,” förklarar Ashraf.
Decentraliserad AI måste visa nytta för att gå bortom detaljhandelsdriven spekulation. Till exempel kan integritetsbevarande AI säkert analysera känsliga medicinska data utan att centralisera dem.
Finansmarknader erbjuder ett annat praktiskt användningsområde. Mark Stokic, chef för AI på Oasis Protocol, betonar rollen av integritetsaktiverade AI-agenter i att generera handelssignaler. Dessa agenter skyddar känsliga data samtidigt som de bidrar till kollektiv intelligens. Enligt honom är nyckeln att bygga något som fortfarande är värdefullt när hypen avtar.
På väg mot framtiden
Forbes prognoser antyder att den globala AI-marknaden kommer att nå 1 339 miljarder USD år 2030, en fantastisk ökning från 214 miljarder USD i år. Denna tillväxt belyser möjligheten för decentraliserade system att skala tillsammans med traditionell AI.
Stokic föreställer sig dessa teknologier driva smarta städer, finansiella verktyg och samarbetsnätverk. Dessa användningsområden kan förändra industrier genom att prioritera integritet, effektivitet och användarägande.
“Detta är inte bara teoretiskt. Vi ser verkliga tillämpningar där decentraliserade nätverk tillhandahåller datorkraft som annars skulle vara omöjlig att nå. Vi har också äntligen fått lite uppmärksamhet utanför kryptovärlden. Vi ser AI-doktorander som grundare av kryptoföretag. Dessa är inte bara kryptoinfödingar som försöker hoppa på AI-tåget, de är AI-experter som känner igen blockchains potential att lösa grundläggande problem inom området,” sa Stokic i en intervju med BeInCrypto.
För att uppnå sin potential måste decentraliserad AI prioritera verkliga tillämpningar och hållbar infrastruktur. Projekt som OG Labs och Warden Protocol banar väg och visar vad som är möjligt när nytta överglänser hype.
“Decentraliserad AI måste prioritera rättvis utveckling genom att tokenisera data och modellbidrag för att uppmuntra bred delaktighet och minska beroendet av centraliserade aktörer. Verkliga användningsområden, som DeFi-strategiutförande, decentraliserad försörjningskedjehantering och integritetsskyddande hälso- och sjukvårdsdiagnostik, kan visa dess praktiska nytta. Att utveckla interoperabla ramverk som möjliggör smidiga AI-operationer över flera blockkedjor är viktigt för att främja skalbarhet och bred adoption,” sa David Pinger, VD för Warden Protocol, i en intervju med BeInCrypto.
Decentraliserad AI är vid ett avgörande ögonblick. Dess snabba tillväxt och lovande potential måste hantera betydande utmaningar. Den representerar både en spekulativ trend och en transformerande teknik.
Dess tillväxt drivs av integritet, transparens och samarbetsinriktad innovation. Den verkliga prövningen för denna sektor ligger i om den kan leverera praktiska och transformerande tillämpningar.
Disclaimer
All information på vår webbplats publiceras i god tro och endast för allmän information. Varje åtgärd som läsaren vidtar baserat på informationen på vår webbplats sker strikt på egen risk.
