AGI och krypto: Branschledare diskuterar framtiden för handel och blockkedjeteknik

Eftersom artificiell intelligens (AI) fortsätter att utvecklas snabbt, förutspår vissa experter att artificiell generell intelligens (AGI) kan komma inom det närmaste decenniet. Denna form av AI matchar och överträffar till och med mänsklig intelligens.

I en konversation med Ben Goertzel, VD på SingularityNET, och David Vivancos, vetenskaplig rådgivare på Qubic, fick BeInCrypto veta vad som behöver förbättras för att AGI ska komma och hur det kommer att påverka kryptovalutamarknaden som vi känner den idag.

Övergång från AI till AGI

AI handlar om att utveckla datorsystem som kan utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens.

Dessa inkluderar att lära sig, förstå information, lösa komplexa problem, fatta beslut, visa kreativt beteende och arbeta självständigt.

Förra året såg vi genombrott inom generativ AI, en teknik som kan skapa originalinnehåll för text, bilder och video.

“Nuvarande AI-teknik har funktionalitet som är imponerande bred och allmän på vissa sätt, men den uppnår denna allmänhet genom att använda en enorm och allmän träningsdatamängd, snarare än genom att göra kreativa generaliseringssprång,” berättade Goertzel för BeInCrypto.

Eftersom AI fortsätter att förfina sig själv, undrar forskare, branschexperter och allmänheten när teknologisk superintelligens kommer att anlända.

Sedan ChatGPT introducerades har den vetenskapliga gemenskapen börjat ta AGI-konceptet på allt större allvar.

Till skillnad från traditionell AI, som styrs av att läsa data och tolka algoritmer, betonar AGI integrationen av logik och resonemang i sina inlärningsprocesser och försöker efterlikna mänskliga kognitiva förmågor.

“För att uttrycka det korrekt, att nå AGI kommer att innebära att vi bygger en artificiell enhet på människonivå som arbetar 24/7 (x) gånger snabbare än en mycket smart människa, om vi har tillräcklig datorkapacitet för att (x) ska vara större än de 8 miljarder människor som lever på jorden, då kommer vi att ha nått ASI eller Artificiell Superintelligens,” sa Vivancos.

Även om AGI inte existerar för närvarande och fortfarande är föremål för pågående forskning och experiment, kan dess utveckling leda till betydande framsteg. Det skulle möjliggöra för AI-system att bearbeta och analysera data i hastigheter och med en sofistikering som överträffar nuvarande teknologiers kapacitet.

Oenigheter om AGI:s förväntade ankomst

Trots en rad genombrott inom artificiell intelligens under det senaste året, är AI-forskare och branschexperter inte överens om hur snart AGI kan uppnås.

I december förutspådde OpenAI:s VD Sam Altman att branschen skulle börja se de första AGI-exemplen 2025.

Förra april förutspådde Teslas VD Elon Musk utvecklingen av intelligens som är smartare än människor till 2026. Anthropic VD Dario Amodei höll med om Musks beräkningar i ett separat uttalande.

Vissa branschledare som Google DeepMind medgrundare Demis Hassabis förväntar sig att AGI-liknande system kommer inom det närmaste decenniet.

I sin intervju med BeInCrypto delade Goertzel denna förutsägelse.

“Först nyligen har vi den datorkraft som behövs för att närma oss AGI på människonivå utan extrema mängder algoritmisk trickery. Nu när vi har det, tror jag att vi förmodligen kommer att nå AGI på människonivå inom några år,” sa han.

Vivancos använde en annan metod i sin utvärdering. Han bröt ner framstegen inom olika sektorer av AGI-utveckling.

“Vi är i genomsnitt cirka 53 % färdiga i resan mot AGI, men det är sant att i vissa områden är det praktiskt taget redan vid 100 % och i några andra vid 0 %,” sa han.

Men andra experter har uttryckt ännu mer återhållsamma förväntningar.

Yann LeCun, Metas chef för AI, har upprepade gånger förklarat att AGI inte är nära att bli färdig.

“Allt detta kommer att ta minst ett decennium, och förmodligen mycket mer, eftersom det finns många problem som vi inte ser just nu. Så vi vet inte om det finns en enkel lösning inom denna ram,” förklarade LeCun i en intervju med Lex Fridman.

Men innan vi överväger idén om AGI, måste vi undersöka hindren för dess utveckling.

Utmaningar för AGI-utveckling

De flesta forskare är överens om att flera utmaningar måste lösas för att utveckla riktig AGI.

“Den största utmaningen är att vi inte vet hur den mänskliga hjärnan fungerar, så att återskapa den är svårt,” sa Vivancos.

Dagens AI-system kan känna igen mönster i komplex data och lära sig genom försök och misstag. Men de har svårt med verkligt komplexa uppgifter som djup tänkande eller att förstå och använda språk som människor.

Begränsningen av beräkningsresurser är ett annat problem.

“Vi är också begränsade av våra nuvarande beräkningsmöjligheter, energilagring och produktion,” sa Vivancos.

En dator kräver otroligt kraftfull hårdvara för att efterlikna en mänsklig hjärna. Detta kräver enorm minneskapacitet för att lagra den stora mängd information hjärnan bearbetar och mycket snabba processorer för att hantera denna information i den hastighet som krävs för mänskligt liknande tänkande.

Dessutom måste dessa kraftfulla komponenter vara sömlöst sammankopplade. De behöver möjliggöra snabb och effektiv överföring av information inom systemet för att spegla de komplexa neurala nätverken i den mänskliga hjärnan.

Att skapa en verkligt hjärnliknande dator kräver beräkningskraft och sammankoppling som överstiger nuvarande teknologiska möjligheter.

Svårigheter med att replikera nyanserat mänskligt beteende

AGI omfattar förmågan att uppnå olika mål och uppgifter i olika sammanhang och miljöer.

Men till skillnad från människor registrerar tekniken inte miljön den befinner sig i.

“Det finns många olösta forskningsfrågor vi behöver arbeta igenom för att nå mänsklig nivå AGI. Ingen förstår ännu i detalj, till exempel, hur abstrakt konceptuell kunskap behöver relatera till perceptuell kunskap eller specifika handlingar i en mänsklig hjärna, eller hur uppmärksamhet och medvetenhet uppstår från den kollektiva aktiviteten av stora självorganiserande nätverk av bearbetningselement,” sa Goertzel.

Vivancos myntade sin egen term för att beskriva detta fenomen. Han kallar det Embodied Artificial General Intelligence, eller E-AGI, som är konvergensen av biologisk och maskinintelligens.

“För mig är en kritisk faktor bristen på “fysisk” form, där våra sinnen och ställdon bygger verkliga modeller av världen och stöder de föreställda som hjärnan konstruerar,” sa han.

Denna metod betonar betydelsen av den fysiska kroppen och dess interaktioner med miljön vid utveckling av maskin-automatiserat intelligent beteende.

Den hävdar att sann intelligens inte kan förstås fullt ut genom att enbart fokusera på abstrakta tankeprocesser. Istället betonar den vikten av att undersöka hur levande varelser interagerar med sina fysiska omgivningar och hur de uppfattar och reagerar på sensorisk information.

Trots detta, även utan förkroppsligad intelligens, kan AGI ha stor påverkan på olika områden i samhället.

Den potentiella effekten av AGI på kryptohandel

AGI kan helt omforma hur kryptovalutamarknader fungerar idag.

“Baserat på den nuvarande tillväxten i beräkning, om AGI nås inom decenniet, kan den överträffa de bästa mänskliga kryptohandlarna som arbetar med de bästa nuvarande handelsrobotarna, och den kommer att störa marknaden, beroende på hur många av dem som finns,” sa Vivancos.

På den punkten tillade Goertzel:

“En AGI med ungefär mänsklig allmän intelligens skulle troligen överträffa människans förmåga i finansiella frågor, inklusive handel, strategiska investeringar och riskhantering. Därför skulle de finansiella marknaderna nästan helt domineras av AGI:er, och i den mån den pengadrivna marknadsekonomin fortfarande existerade, skulle den tas över av AGI:er och de som äger dem.”

När AGI uppnås och dess förmågor förbättras över tid, kommer dess kapacitet att handla kryptovalutor autonomt också att bli mer effektiv.

“Föreställ dig de nuvarande handelsrobotarna på steroider men med förmågan att förstå de nyanser som en mänsklig expert kan utvinna från nyheterna och all data som flödar varje ögonblick, och använda det för att spåra de subtila nanotrendena som påverkar priset och de makrotrenderna, allt samtidigt,” sa Vivancos.

AI-memecoins var en av de ledande kryptoberättelserna 2024. Dessa projekt använder AI för att främja djupare användarinteraktion genom personligt innehåll, memekampanjer och realtidsanalys.

Med AGI:s framväxt lovar dess inflytande på memecoins att få ännu större effekt.

“Man misstänker att en AGI skulle vara bättre än människor på att uppskatta vilka memecoins som troligen kommer att slå igenom i en given kultur vid en given tidpunkt. Dessutom skulle AGI-marknadsgaranter vara bättre än mänskliga marknadsgaranter på att samordna memecoin-tokenomics,” sa Goertzel. 

Det sagt, marknadsvärdet för AI-agenttokens har stigit till 13,3 miljarder USD.

Hur blockkedjeteknik kan användas för att lansera AGI

För närvarande är AGI-utvecklingen koncentrerad till ett fåtal företag. Stora aktörer inkluderar Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft och OpenAI.

“För närvarande, förutom några få öppna initiativ, är 3 eller 4 stora slutna företag/laboratorier i framkant av AGI-utvecklingen, och transparens kan bara löst härledas eftersom de inte delar ‘vikterna’ eller de neurala arkitekturerna som byggs eller träningsdata som används för att bygga dem. Dessutom samlar de de bästa GPU:erna,” sa Vivancos till BeInCrypto. 

I sådana fall kan blockkedjeteknikens decentraliserade natur utnyttjas för att öka transparensen och demokratisera tillgången till relevant information.

“Genom att använda en blockkedjeinfrastruktur kan man skapa ett AGI-system som körs över ett stort nätverk av globalt distribuerade maskiner, utan en liten grupp ägare eller kontrollanter,” sa Goertzel. 

Blockkedjeteknik kan hjälpa AGI-utveckling genom att erbjuda en decentraliserad och säker lösning för datadelning. Mer specifikt kan det möjliggöra för individer och organisationer att direkt dela sin data med forskare eller andra auktoriserade parter samtidigt som de behåller äganderätten över informationen de tillhandahåller och säkerställer deras integritet. 

Blockkedjans oföränderlighetsfunktioner säkerställer också att data inte kan ändras eller manipuleras efter att den har registrerats. Verifierbarhet möjliggör enkel bekräftelse av datans äkthet och ursprung.

Samtidigt möjliggör spårbarhet att följa datarörelser och användning genom hela dess livscykel, vilket främjar transparens och ansvarsskyldighet.

“Blockchain verkar vara den enda tillgängliga tekniken som kan möjliggöra AGI för mänsklighetens bästa, istället för att gynna enskilda företag. Detta garanterar inte demokratisk eller etisk AI, men det skapar åtminstone en ram där demokratisk och etisk AI kan utvecklas. Hur man använder denna ram för att arbeta mot en AGI som är medkännande och allmänt fördelaktig är en viktig och intressant utmaning,” tillade Goertzel.

Även om AGI har potential att helt lösa eller förbättra många av de problem mänskligheten står inför idag, måste risker hanteras effektivt för att undvika negativa situationer. Användningen av denna teknik kan hjälpa till att uppnå detta mål.

AGI:s roll i civilisationens framtid

AGI:s påverkan på samhället kan bli enorm.

“En AGI med även måttligt övermänsklig allmän intelligens skulle troligen kunna lösa de flesta av de problem som nu plågar våra samhällen, som åldrande och död, materiell brist, psykisk ohälsa och så vidare. Om vi kan skapa en AGI som är fördelaktigt inriktad mot mänskligheten, kommer vi att se en övergång till ett sätt att leva som kommer att kännas relativt utopiskt jämfört med den nuvarande situationen,” sa Goertzel till BeInCrypto.

Men det kommer att vara nödvändigt att styra en rättvis och jämlik fördelning av AGI för att detta ska ske.

“AGI kan hjälpa till att lösa de flesta mänskliga problem, som hälsa, utbildning, miljö och alla andra du kan tänka dig, men det kan också förstärka ojämlikheterna kraftigt, etik är ett mänskligt ansvar för nu,” tillade Vivancos.

Goertzel betonade farorna med begränsad äganderätt till AGI-teknik och dess följande centralisering.

“Det finns också risken att de första AGI:erna skapas, inte för att älska och hjälpa människor, utan snarare för att tjäna de snäva behoven hos vissa specifika regeringar eller företag… och när det når övermänsklig intelligens, fortsätter det att upprätthålla en trångsynt inriktning snarare än en vidsynt och inkluderande medkännande inriktning,” sa han.

Blockkedjeteknikens roll kan vara särskilt hjälpsam för att fördela AGI rättvist.

“Jag tror att vi behöver att det första genombrottet för AGI på människonivå rullas ut på ett decentraliserat blockkedjebaserat nätverk med meningsfullt deltagande, demokratisk styrning och välutformad, icke-korrupt tokenekonomi. Om detta händer kan övergången från pre-AGI till post-AGI-eran gå lite smidigare,” tillade Goertzel.

Mänskligt engagemang i varje steg av AGI-utvecklingsprocessen kommer att vara avgörande.

Ansvarsfull vägledning i AI-åldern

Forskare och forskare är överens om att när AGI kommer, kommer civilisationen att förändras helt.

“AGI kommer att vara det jag kallar det “sista” mänskliga verktyget, så det är en strategisk resurs som ingen annan. Länder som utnyttjar det kommer att blomstra och kunna överleva och konkurrera, därför kommer samarbete att bli knepigt,” förklarade Vivancos.

Med tanke på de negativa konsekvenserna som kan uppstå vid felaktig användning av denna teknik är det viktigt att säkerställa transparens från början. Effektiv mänsklig övervakning kan hjälpa till att uppnå detta.

“AGI kan hjälpa oss att utnyttja detta och ge hela mänskligheten en lika chans i alla våra brådskande frågor. Men så länge vi alla är en del av processen, är och kommer AI att vara partisk som alla människor är. Men om vi “lär” AI nu med de bästa mänskliga egenskaperna, kan framtida AGI bli mindre partisk och mer i linje med överenskomna mänskliga värderingar, vilket minskar riskerna med den sista tekniken som kommer att omdefiniera mänskligheten som ingen annan tidigare,” tillade Vivancos.

Framgångsrik utveckling och användning av AGI kommer att kräva en mångsidig strategi. Etisk utveckling, rättvis fördelning och kontinuerlig mänsklig övervakning kan bidra till en framtid där AGI fungerar som en positiv kraft som gynnar hela mänskligheten.