Sedan DeepSeek, ett nytt kinesiskt AI-protokoll, lanserades offentligt förra fredagen, har kryptovalutagruvaktier upplevt en märkbar nedgång.
DeepSeek skapades som ett sidoprojekt av en hedgefond, med kraftigt minskad tillgång till hårdvara. Dess framgång har ändå utmanat logiken i befintlig AI-forskning.
DeepSeek Sänker Nvidia-aktien
DeepSeek, det nya AI-protokollet från en kinesisk hedgefond, orsakar kaos för Nvidia och andra ledande gruvaktier. Nvidia nådde rekordhöga intäkter i november förra året och förutspådde tidigare denna månad att AI-agenter skulle bli en multi-biljon USD-industri.
Trots detta har DeepSeeks ankomst orsakat en dramatisk krasch på den bredare AI-marknaden.
DeepSeeks ankomst skadade inte bara Nvidia; det orsakade också stora nedgångar i gruvaktier som Marathon och RIOT. Dessa företag behöver mycket Nvidia-hårdvara.
Båda företagen hade presterat bra innan detta, och köpte stora mängder Bitcoin den senaste månaden. Cipher Mining, ett annat börsnoterat Bitcoin-gruvdatacenter, såg sina aktier falla med 25 % idag.
Men, enligt teknikjournalisten Ed Zitron, var den massiva värderingen av AI-drivna företag konstgjort uppblåst:
“AI-bubblan var uppblåst baserat på idén att vi behöver större modeller som både tränas och körs på större och ännu större GPU:er. Ett företag kom som underminerade berättelsen – på både substantiella och tveksamma sätt – och nu panikade marknaden att 200 miljarder USD slösades bort på AI-kapitalutgifter,” hävdade Zitron.
Han klargjorde att DeepSeeks fantastiska prestation som AI inte är det som skadar Nvidia eller dessa andra företag. Istället är den större oron att DeepSeek är ett sidoprojekt drivet av en hedgefond, som uppnådde dessa resultat med dramatiskt lägre kapitalinvesteringar.
Projektets framgång tyder på att USA:s tillvägagångssätt för AI-forskning är bristfälligt.
AI-investerare tänker om sin strategi
Förra veckan tillkännagav president Trump ett nytt gemensamt AI-forskningsinitiativ som skulle nå upp till 500 miljarder USD i finansiering över de kommande fyra åren. Detta skulle innebära massiva investeringar i datacenter och kraftverk för att med våld lösa frågan om AI-forskning.
DeepSeek byggde sin modell med begränsad tillgång till Nvidia-chips, men lyckades ändå.
Om allt detta är sant, varför skulle marknaden belöna det resurskrävande tillvägagångssättet som OpenAI och andra stora AI-utvecklare föredrar? Är den investeringen ens nödvändig? De flesta investerare ställer sig just nu dessa frågor.
Sammanfattningsvis har denna kinesiska nykomling gått rakt på kärnan i hela den amerikanska AI-utvecklingssektorn. DeepSeek kan ha bevisat att processorkraft inte är nyckeln till AI-forskning, vilket allvarligt undergräver Nvidia.
Disclaimer
All information på vår webbplats publiceras i god tro och endast för allmän information. Varje åtgärd som läsaren vidtar baserat på informationen på vår webbplats sker strikt på egen risk.
