År 2025 blev AI-agenter den senaste besattheten för deltagare på kryptomarknaden. De integrerades i decentraliserad finans (DeFi), spel, infrastruktur och till och med DAO-styrning, och sågs som nästa steg i Web3-intelligens.
Med detta i åtanke kontaktade BeInCrypto OORT:s VD Dr. Max Li för hans syn på om dessa autonoma, maskininlärningsdrivna program kan förändra krypto. Li hade intressanta insikter men varnade för att verklig adoption, säkerhet och reglering är de största hindren framöver.
AI-agenternas guldrush: Störning eller distraktion?
Data från AI Agents Directory visar en genomsnittlig månatlig ökning på 33 % i antalet AI-agenter.
Trots det växande intresset utgör Web3-baserade AI-lösningar fortfarande en liten del (3 %) av det totala AI-agent-ekosystemet.
Enligt Dr. Max Li, grundare och VD för det decentraliserade molnnätverket OORT, rör sig området snabbare än dess infrastruktur kan hantera, och pekar på modeller som ElizaOS (tidigare ai16z).
Men enligt honom är det bredare spelplanen inte redo. Han säger att kärninfrastrukturen, från decentraliserad lagring till tokeniserade agentmarknader, fortfarande är under uppbyggnad.
Den verkliga flaskhalsen? Säkerhet, inte hastighet
Även om skalbarhet ofta ses som kryptos svaghet, säger Max Li att säkerhet och efterlevnad är större hot. Detta gäller särskilt när man tokeniserar AI-utdata som beräkningar, beslutsfattande eller realtidsdata.
Dr. Li tillade att tokeniserad AI väcker svåra frågor. Vem äger datan som agenterna genererar? Hur kan decentraliserade system följa globala datalagar som GDPR? Och vad händer när AI-agenter interagerar med känslig personlig eller finansiell information på kedjan?
“Dessa kan redan vara större hinder än skalbarhet,” varnade Dr. Li.
OORT-chefen betonade att utan tydliga förvarings- eller efterlevnadsramar sträcker sig riskerna bortom krypto till tillsynsmyndigheter, investerare och slutanvändare.
Företagsanpassning kommer inte snart
Branschen hävdar ofta att AI-agenter kommer att föra verkliga industrier på kedjan. Men Dr. Li säger att det fortfarande är en fantasi, särskilt på den offentliga blockkedjan.
Han förklarade att medan företag som Walmart kan dra nytta av AI för interna operationer, finns det lite incitament att tokenisera dessa agenter. Traditionella företag vill ha effektivitet och kontroll, inte decentraliserade tokens runt sina kärnsystem.
“De flesta företag skulle föredra att behålla den datan inom sina egna säkrade servrar snarare än att exponera den på ett offentligt, decentraliserat nätverk,” sa han.
Även om privata kedjor kan erbjuda en bro, säger Max Li att idén om tokeniserade agenter som driver verklig logistik eller finans är, för nu, en krypto-inhemsk dröm.
En marknad driven av hype
AI-agenttokens har exploderat 2025. De har lockat enorma kapitalinflöden genom att rida på både AI och krypto. Men Dr. Li jämför med dotcom-bubblan och drar slutsatsen att även om innovationen är verklig, är marknaden överhettad.
Baserat på detta tror han inte att den nuvarande uppgången är hållbar: “Det är rättvist att säga att det bildas en bubbla här.”
Denna känsla ekar Binance-grundaren Changpeng Zhao (CZ), som nyligen varnade för att de flesta AI-tokenprojekt lanseras för tidigt.
“För många AI-agentutvecklare fokuserar för mycket på sin token och inte tillräckligt på agentens användbarhet. Jag rekommenderar att göra en riktigt bra agent först,” skrev CZ i ett inlägg.
Zhao hävdade att endast en liten del av AI-agenter, säg 0,05 %, faktiskt behöver tokens i detta skede. På samma sätt ekade Hitesh Malviya, en analytiker och populär figur på X, nyligen denna känsla i ett inlägg.
“Om du tittar utanför kryptovärlden, ser du att vi har ett stabilt ekosystem av fria och bättre AI-agenter—och de har inga tokens, och kanske behöver de aldrig en. Så det vi handlar med i agenternas namn är bara memes—ett värde vi skapade ur tomma intet, som vi alltid gör,” observerade Hitesh .
Regulatorisk Turbulens Framöver
Kanske den mest underskattade risken i AI-agentboomen är reglering. Kombinationen av öppna AI-system, tokeniserad data och gränslösa blockkedjor är en minfält för efterlevnad.
Dr. Li varnade för olösta motsättningar: Hur kan decentraliserad AI vara transparent och privat? Vem är ansvarig när agenter agerar självständigt men orsakar ekonomiska förluster?
“På kort sikt kommer regleringsingripanden sannolikt att skapa ytterligare hinder för innovation,” avslutade han.
Detta är särskilt sant där det inte finns någon global enighet. Tills jurisdiktioner enas om KYC (känn-din-kund), AML (anti-penningtvätt) lagar och datastyrning, kommer institutionell adoption att förbli försiktig, om inte fryst.
Även om AI-agenternas uppgång är verklig, är deras integration i tokeniserade kryptoekosystem fortfarande en högrisk, hög-ambiguitet gräns. Infrastrukturen är fortfarande bräcklig. Rättsliga ramar saknas, och verklig adoption är fortfarande spekulativ i bästa fall.
Dr. Max Li har en tydlig syn: krypto måste skifta fokus från hype till funktionalitet—från token-först till agent-först design.
Först då kommer nästa steg i AI-drivna decentralisering att bli mer än bara en marknadscykel.
Disclaimer
All information på vår webbplats publiceras i god tro och endast för allmän information. Varje åtgärd som läsaren vidtar baserat på informationen på vår webbplats sker strikt på egen risk.
