Betrodd

Nansen VD om att kombinera AI och blockchain-analys: Smarta insikter för smartare investerare

12 minuter
Uppdaterad av Ann Shibu

I korthet

  • I en exklusiv intervju diskuterar Nansen-VD:n Alex Svanevik plattformens övergång till AI och multi-chain blockchain-analys.
  • AI-drivna funktioner som personliga signaler och Model Context Protocol (MCP) förändrar hur användare interagerar med on-chain-data.
  • Svanevik delar Nansens globala expansionsstrategi och betonar dess roll i blockchain-validering och forskning för kryptoinstitutioner.

I en exklusiv intervju med BeInCrypto diskuterar Nansen VD Alex Svanevik företagets modiga utveckling från en traditionell blockkedjeanalysplattform till ett helt AI-inriktat, multi-kedjeintelligenscenter. Med den senaste lanseringen av Nansen 2 lyfter Svanevik fram dramatiska förbättringar i hastighet, användarvänlighet och AI-integration som förändrar hur investerare, analytiker och institutioner interagerar med on-chain-data.

Svanevik utforskar också Nansens strategiska expansion, både när det gäller blockkedjestöd och geografisk närvaro, samtidigt som han lyfter fram plattformens växande validatornätverk, elitforskningsenhet och ambitiösa planer för att integrera AI över hela kryptolandskapet.

Svanevik om hur Nansen utvecklades för att möta användarnas krav

Vi har nyligen slutfört en stor migration från Nansen 1 till Nansen 2, och det fanns flera viktiga förbättringar vi ville göra. Först fokuserade vi på att förbättra latensen. Den ursprungliga versionen hade märkbara fördröjningar och långsamma laddningstider, medan Nansen 2 är betydligt snabbare och mer responsiv.

För det andra fick vi feedback att Nansen kunde vara lite svår att använda. Så med Nansen 2 gjorde vi gränssnittet mycket mer strömlinjeformat och intuitivt.

För det tredje integrerade vi mer AI i hela produkten. Användare har nu flera AI-drivna funktioner tillgängliga och AI-drivna arbetsflöden som körs i bakgrunden.

Faktum är att hela teknikstacken byggdes om från grunden i Nansen 2.

Signals är i grunden en funktion som meddelar dig när något ovanligt händer on-chain. Till exempel, om det finns en token som folk plötsligt köper i 100 gånger den vanliga volymen, får du en signal om det i ditt flöde.

Vad som gör Signals kraftfullt är att det baseras inte bara på vad vi identifierar som viktig och ovanlig aktivitet, utan också på vad som är personligt relevant för dig. Vi anpassar signaler baserat på dina intressen—genom att titta på dina bevakade tokens, din portfölj och andra preferenser—för att ge personliga insikter.

Vi har också gjort betydande förbättringar av sökfunktionen. Du kan nu enkelt trycka på Command + K, skriva vad du letar efter och snabbt få relevanta resultat.

Framöver har vi några nya AI-funktioner som kommer att lanseras under de kommande veckorna och månaderna. Den första är ett API, vilket kommer att vara extremt användbart för utvecklare och avancerade användare. Den andra är något vi kallar MCP—Model Context Protocol—som gör det möjligt att använda Nansens data i andra AI-verktyg som ChatGPT, Cursor och Claude.

Detta kommer att vara en verklig spelväxlare. Som journalist eller analytiker kan du bara skriva en fråga, och AI-agenten hämtar realtids- och historisk on-chain-data över vilken blockkedja som helst med vår databas av nästan en halv miljard märkta adresser. Det ger oss det rikaste on-chain-datasetet i världen och sätter den kraften direkt i dina händer.

Utöka bortom Ethereum

När vi först började bygga Nansen stödde vi bara Ethereum. Då trodde jag att Ethereum skulle vara kedjan—möjligen den enda som folk någonsin skulle använda eller som skulle växa betydligt.

Men idag lever vi i en mycket konkurrenskraftig, multi-kedjevärld. Användare förväntar sig nu att se stöd för Solana, Layer 2s, Bitcoin och andra blockkedjor. På grund av den förändringen har vi gjort betydande interna investeringar i våra integrationsprocesser för att dramatiskt snabba upp saker och ting.

Vad som brukade ta tre till sex månader att integrera en ny kedja i produkten kan nu, i vissa fall, göras på bara en dag. Till exempel kunde vi integrera BitLayer—en Layer 2 på Bitcoin—relativt snabbt. Det är en kedja våra användare har efterfrågat, och strategiskt sett passar det väl med vår långsiktiga vision.

Nansens roll som blockchain-validator

Det är inte omedelbart uppenbart hur validatorer och analys är kopplade. Men när du ser det ur Nansens användarperspektiv blir kopplingen tydligare.

Våra användare faller generellt in i två huvudgrupper. Den första gruppen består av investerare—personer som använder vår plattform för att få insikt i on-chain-aktivitet. Den andra gruppen inkluderar blockkedjenätverken själva—kedjorna som vill förstå vad som händer på deras egna plattformar. För att stödja det behöver de integreras i Nansen.

Att driva validatorer gör att vi kan bygga en bro mellan dessa två kundgrupper. Vi kan driva validatorer för de kedjor vi integrerar, och samtidigt erbjuda en stakingmöjlighet för våra slutanvändare.

Sedan vi förvärvade StakeWithUs i september har vi skalat vår stakingverksamhet från 60 miljoner USD i stakade tillgångar till över 1,2 miljarder USD på bara sju månader—en 20x ökning.

Så även om det på ytan kan verka ovanligt att kombinera en validatorverksamhet med en analysplattform, talar resultaten för sig själva. Användare är glada att staka med Nansen eftersom de litar på varumärket och produkten.

Inuti Nansens forskningsportal

Vi har ett verkligt elitforskningslag på Nansen, och de arbetar med vad vi tror är den bästa on-chain-datan i världen. Att säkerställa kvaliteten på den datan är naturligtvis absolut nödvändigt.

Vi fokuserar inte på att producera en stor mängd forskning—vi prioriterar kvalitet över kvantitet. När du tittar på några av våra framstående arbeten, som våra analyser av FTX-kollapsen eller Luna, är dessa exempel på det djupa, genomtänkta tillvägagångssätt vi har.

Faktum är att jag just idag lyssnade på en New York Times-podcast där journalisterna hade använt Nansens data, och vårt forskarteam rådde och stödde dem under deras undersöknings- och produktionsprocess.

Allt börjar med att ta sig tid att göra ordentlig forskning, stödd av bra data och fantastiska människor. Utöver det är Nansen en AI-inriktad organisation. Alla i teamet använder AI i stor utsträckning i sina arbetsflöden.

Detta har gjort forskningen ännu mer produktiv. Vad som brukade ta timmar tar nu betydligt mindre tid—med AI-verktyg kan en enda timmes forskning gå mycket längre än den kunde för två eller tre år sedan.

AI:s roll i att revolutionera blockchain-analys

Cyniker kan säga att AI och blockkedja bara är två överhypade teknologier som folk klumpar ihop för att samla in mer pengar—och till viss del finns det en kärna av sanning i det.

Men jag tenderar att se AI och blockkedja som kompletterande krafter.

AI skapar överflöd. Det gör det möjligt att skapa oändligt mycket innehåll till mycket låg kostnad. Blockkedjor bevarar däremot knapphet. De säkerställer begränsningar, som den fasta mängden av 21 miljoner Bitcoins, till exempel.

Därför är dessa teknologier motsatser som kan fungera i harmoni. Det finns redan konkreta exempel på hur detta samspel kan lösa verkliga problem.

Vi lever nu i en värld där det är otroligt enkelt att skapa falskt innehåll. Om du ser ett fotografi, hur vet du att AI inte skapade det? Här kan blockkedjan hjälpa. Du kan använda kryptografiska hashvärden för att verifiera äktheten av digitala medier—för att bevisa, till exempel, att ett foto är äkta och inte AI-genererat.

Identitet är ett annat viktigt område. Med så många AI-agenter som nu interagerar online, blir det svårare att avgöra vem som är människa och vem som inte är det. Därför blir kryptografisk identitetsverifiering, som det Worldcoin försöker, alltmer relevant.

Det finns också en strukturell kontrast: AI har en naturlig tendens att centralisera—stora teknikföretag med enorma GPU-resurser dominerar. Blockkedjan handlar däremot fundamentalt om decentralisering.

Krypto kan därför spela en viktig roll i att bevara decentralisering, inte bara i hur modeller tränas utan också i hur data samlas in, verifieras och delas.

AI i blockkedjesäkerhet

AI spelar en stor roll i att upptäcka bedrägerier och identifiera problem på blockkedjan, och vi förlitar oss mycket på det på Nansen. En av våra främsta användningar av AI är adressmärkning.

Det är betydligt snabbare än manuell märkning. För att sätta det i perspektiv, har vi märkt över 500 miljoner adresser—det finns helt enkelt inget sätt för människor att göra det i den skalan. Du skulle behöva en arbetsstyrka stor som ett helt land för att uppnå det manuellt.

Istället använder vi finjusterade AI-agenter för att utföra märkningsarbetet. Samtidigt har vi rigorösa kvalitetskontrollprocesser för att säkerställa att AI inte hallucinerar eller tilldelar felaktiga etiketter. Denna balans gör att vi kan skala ansvarsfullt och bibehålla hög noggrannhet.

Användarens integritet vs. transparens hos Nansen

Jag tycker att detta presenterar ett mycket intressant etiskt dilemma. Verkligheten är att blockkedjor är i grunden transparenta. På Nansen ser vi vår roll som något journalistisk—dessa händelser och datapunkter sker på kedjan, och vårt ansvar är att organisera och lyfta fram den informationen på ett meningsfullt sätt.

De data vi använder för att märka adresser kommer helt från det offentliga området. Vi har inte privilegierad tillgång till någon privat eller off-chain information. Istället förlitar vi oss på en kombination av on-chain mönster och offentligt tillgängliga källor på webben. Våra system analyserar dessa indata och utför inferensbaserad märkning för att identifiera de troliga ägarna av adresser.

Naturligtvis följer vi fullt ut globala sekretessregler. Till exempel, om en individ offentligt avslöjar sin plånboksadress—kanske i ett onlineforum om deltagande i styrning—och vår AI plockar upp det, kan de senare begära att vi tar bort etiketten. I sådana fall respekterar vi dessa förfrågningar.

Men samma regler gäller inte för företag eller investeringsfonder. Som icke-individuella enheter har de inte samma sekretessrättigheter, och vi är inte skyldiga att ta bort dessa etiketter.

Hjälpa reglerare och företag att utnyttja blockkedjedata

Jag skulle säga att vårt huvudfokus alltid har varit på krypto-infödda investerare och fonder—det är den publik vi har byggt Nansen för, och fortsätter att prioritera.

Vi har inte lagt mycket tid på att engagera oss direkt med tillsynsmyndigheter eller statliga enheter. Det sagt, jag är medveten om att vissa tillsynsmyndigheter använder våra produkter. Vi marknadsför eller säljer inte aktivt till dem, men naturligtvis kan de prenumerera som vilken annan kund som helst.

Faktum är att en av de största börserna berättade för mig att VARA en gång kontaktade dem om något de hade sett på vår plattform. Vi har aldrig haft ett säljmöte med VARA, så det är tydligt att de använder Nansen organiskt—och det är ganska intressant.

Jag tror verkligen att det finns mycket mer som tillsynsmyndigheter kan göra genom att utnyttja on-chain data.

Till exempel, under 2022 när Terra kollapsade, fanns det ett Singapore-baserat företag som heter Hodlnaut, som fungerade liknande BlockFi. Vi kunde se on-chain exakt vad de gjorde med kundernas medel—de allokerade nästan allt till Anchor, Terra DeFi-protokollet som lovade 20 % avkastning.

Samtidigt erbjöd de bara sina användare 8 %, och behöll skillnaden som intäkt. Problemet uppstod när UST tappade sitt värde—vilket resulterade i förluster på hundratals miljoner USD. Vi såg det hända i realtid.

Om tillsynsmyndigheter hade övervakat on-chain aktivitet, kunde de ha upptäckt det tidigare. Jag förstår att många inte gör det, eftersom blockkedjeanalys fortfarande är relativt nytt och tekniskt komplext. Så jag klandrar dem inte, men jag ser en tydlig möjlighet för bättre realtidsövervakning.

Jag har faktiskt rekommenderat till tillsynsmyndigheter i Singapore att alla licensierade börser bör vara skyldiga att avslöja alla sina plånboksadresser. På så sätt kan tillsynsmyndigheter övervaka alla on-chain flöden—både in och ut ur börsen.

Allt är transparent. De behöver inte använda Nansen specifikt—de kan använda vilken blockkedjeanalysplattform som helst. Men enligt min mening bör avslöjande av plånboksadresser vara en del av licensieringsprocessen. Det ger tillsynsmyndigheter mycket mer insyn i hur börser fungerar.

Och ett annat fall från 2022 är också värt att nämna—FTX-kollapsen.

Även om Sam Bankman-Fried offentligt hävdade att uttag var frysta, såg vi medel flyttas ut från FTX-plånböcker. När vi frågade om det, upptäckte vi att uttag hade öppnats igen—men bara för Bahamas-baserade KYC-användare. Han rapporterades ha gjort detta av oro för att lokala myndigheter skulle kunna arrestera honom.

Så folk började köpa Bahamas KYC-konton på svarta marknaden för att få ut sina pengar.

Detta är exakt de typer av händelser som en sofistikerad tillsynsmyndighet—som VARA, till exempel—kunde övervaka mycket mer effektivt med hjälp av on-chain data.

Nya verktyg och uppdateringar för blockchain-gemenskapen

Det jag är mest exalterad över just nu är våra kommande AI-funktioner.

Som jag nämnde tidigare, släpper vi en ny API i beta de kommande veckorna, och tillsammans med det lanserar vi något som kallas Model Context Protocol, eller MCP. För de som inte är bekanta, är MCP i huvudsak ett standardiserat gränssnitt för AI-verktyg och produkter.

Det betyder att du kommer att kunna integrera Nansen i befintliga AI-miljöer som ChatGPT, Cursor eller Claude—och interagera med det som om du pratade med en forskningsanalytiker eller ett helt forskningsteam. Agenten kommer att ha tillgång till all vår data, och du behöver inte navigera plattformen manuellt för att hitta de svar du behöver—AI kommer att hantera det åt dig.

Ett nyligt exempel visar verkligen potentialen. Jag såg en fond diskutera med ett tokenprojekt på Twitter och ville förstå bakgrunden. Jag bad vår AI-assistent att ge hela handelshistoriken för den fonden med det tokenet. Inom 30 sekunder skapade den en sammanfattning av alla relevanta transaktioner och sammanhang. Sådan forskning skulle ha tagit mig lång tid att göra manuellt.

För mig är MCP otroligt spännande—det kommer att förändra hur användare interagerar med blockkedjedata.

Och framåt, i Q3, kommer vi att lansera en helt omdesignad Nansen-gränssnitt. Det kommer att vara agent-först och AI-inbyggt, bort från den traditionella instrumentpanel-och-klick-modellen. Vi siktar på att leverera en mycket mer intuitiv, intelligent användarupplevelse—en som känns som att ha en personlig on-chain-assistent vid dina fingertoppar.

Nansens unika fördel

Det finns några viktiga saker som skiljer oss åt.

Först har vi vad vi tror är den bästa on-chain-datan i världen. Vi stödjer ett brett utbud av blockkedjor, och viktigare, vi erbjuder den högsta kvaliteten och mest omfattande märkningen. Det betyder att vi kan identifiera vilka adresser som tillhör vilka enheter.

Men vi går ännu längre. Vi beräknar också beteendemått—som vinst och förlust (P&L)—vilket leder mig till den andra punkten: vårt 100 % fokus på handlare och investerare.

Dessa användare vill veta vad smarta pengar gör. Så vi har gjort arbetet med att identifiera och klassificera vilka plånböcker som kvalificerar som smarta pengar, genom att analysera deras handelshistorik och beräkna deras P&L, vilket inte är en liten uppgift. Detta gör att vi kan säga: “Här är de 5 000 smartaste plånböckerna i världen—och här är vad de köper idag.”

Så mellan kvaliteten och djupet av vår data, och det faktum att det är specialbyggt för handlare och investerare, tror vi att vi erbjuder något verkligen unikt.

Slutligen vill jag tillägga att vi har designat Nansen som en fullstack-produkt. Du behöver inte flera plattformar för att hantera dina on-chain-aktiviteter. Med Nansen kan du spåra din portfölj, ställa in on-chain-varningar, utföra due diligence, upptäcka och forska om tokens, och till och med satsa tillgångar. Och i framtiden kan du kanske till och med handla direkt inom Nansen.

Säkerställa noggrannhet i on-chain-data

När det gäller våra etiketter och attributdata är en av de viktigaste sakerna att vi har bevis för varje enskild etikett i vår databas. Som jag nämnde tidigare har vi märkt nästan 500 miljoner adresser, och för varje en, oavsett om den är märkt som Binance, Sam Bankman-Fried, eller någon annan enhet, tillhandahåller vi verifierbara bevis i vårt system.

Så om det någonsin finns ett misstag eller en tvist, kan du gå in i vår databas och läsa exakt varför en etikett tillämpades. Till exempel fanns det ett fall där en adress var märkt som Luna Foundation, och det visade sig senare vara Do Kwons personliga plånbok—två saker som uppenbarligen är mycket nära relaterade. Var det tekniskt sett ett misstag? Kanske. Men de stödjande bevisen förklarar tydligt logiken bakom etiketten, vilket hjälper användare att förstå sammanhanget.

Denna nivå av transparens och spårbarhet är, tror jag, ganska unik bland blockkedjeanalysplattformar.

En annan sak som skiljer oss åt är att vi har utvecklat vårt eget AI-benchmarkingsystem. Precis som hur en ny LLM (large language model) utvärderas baserat på hur bra den presterar i matematik, resonemang eller kodning—har vi vår egen interna benchmark för hur bra en LLM kan märka blockkedjeadresser med vårt system.

Så, när en ny modell kommer ut från OpenAI, Anthropic, eller andra, kan vi omedelbart testa den mot vår grundsanningsdatamängd—tusentals förverifierade adresser—med våra anpassade uppmaningar och infrastruktur. Detta berättar för oss om den nya modellen är mer exakt, mindre exakt, eller bara annorlunda.

Det är en mycket robust kvalitetskontrollprocess, och det är viktigt eftersom den svåraste delen inte är den råa on-chain-datan—det är vanligtvis lätt att verifiera. Du kan korskontrollera det med flera källor.

Men den verkliga utmaningen ligger i exakt märkning och attribution—och det är där vårt bevisstödda system och AI-benchmarking ger oss en tydlig fördel.

Globala expansionsplaner

USA har alltid varit Nansens största marknad sedan början. Det sagt, jag tror att USA blir ännu mer pro-krypto, och vi anpassar oss till den rörelsen.

Vi har nyligen öppnat ett kontor i New York, och vi anställer också aktivt där. Om jag skulle välja nästa plats för expansion, skulle det troligen bli Dubai. Det händer mycket spännande aktivitet här, och många starka kryptoföretag är redan etablerade i regionen.

Självklart finns det betydande regulatoriskt stöd genom framåtblickande licensieringsregimer. Men bortom det finns det också ett starkt budskap om öppenhet—Dubai har gjort det klart att kryptoföretag är välkomna.

Vi behöver inte en licens själva, eftersom vi inte är en centraliserad börs, så det är inte ett omedelbart regulatoriskt behov. Men jag tror ändå att ha en lokal närvaro i Dubai skulle vara otroligt värdefullt—det är helt enkelt en fantastisk plats att vara just nu för kryptoindustrin.

Jag besökte nyligen Bybits kontor här, vilket är imponerande—det är en stor yta, och de har till och med en egen märkesbil! Det speglar verkligen hur mycket kryptosektorn växer i denna region.

En sak jag undrar över är dock hur snabbt Dubai växer totalt sett. Senast jag var här hörde jag att 1,5 miljoner människor flyttade till Dubai det senaste året. Jag är inte säker på om den siffran är korrekt, men det känns verkligen som att staden expanderar snabbt.

Vad branschledare bör fokusera på

Mitt främsta råd, baserat på vad jag har lärt mig genom åren, är att det viktigaste elementet i vilket företag som helst är dess kultur.

Det är avgörande att tydligt definiera vilken typ av kultur du vill bygga, och sedan aktivt leva efter den. Det betyder att se till att alla i företaget förstår och förkroppsligar dessa värderingar i sitt dagliga arbete.

Du bör känna igen och belöna de personer som är starka förespråkare och ambassadörer för den kulturen. Och ibland kan du behöva fatta svåra beslut, inklusive att skiljas från individer som inte är i linje.

Disclaimer

All information på vår webbplats publiceras i god tro och endast för allmän information. Varje åtgärd som läsaren vidtar baserat på informationen på vår webbplats sker strikt på egen risk.

wpua-300x300.png
Ann Maria Shibu ist Chefredakteurin bei BeInCrypto und spezialisiert auf regulatorische Entwicklungen in der Kryptobranche, mit besonderem Fokus auf Europa. Bevor sie zu BeInCrypto kam, arbeitete sie fast zwei Jahre als Nachrichtenredakteurin bei AMBCrypto. Zuvor war sie vier Jahre als Eilmeldungs-Korrespondentin bei Reuters News tätig, wo sie sich im schnellen und präzisen Nachrichtengeschäft bewährte. Ann Maria Shibu hat einen Masterabschluss in Internationalen Beziehungen, was ihr...
LÄS FULLSTÄNDIG BIOGRAFI