Kaito AI har lanserat en ny uppdatering av sin kryptomindshare-algoritm. Detta efter veckor av kritik mot innehållet på deras InfoFi-dashboards.
Under månader har användare ifrågasatt om Kaitos mindshare-poäng verkligen speglar inflytande eller bara skapat hype. Kritiker menar att influencers och projekt har manipulerat systemet för att öka synlighet utan verkligt värde.
Influerare och projekt som utnyttjar Kaito-kryphål
De nya ändringarna syftar till att minska spam och belöna insiktsfulla, långsiktiga bidrag på Crypto Twitter.
Krypto- och DeFi-forskare har kritiserat Kaito och andra InfoFi-plattformar för att skapa felaktiga incitament i ekosystemet.
Bland dem finns Louround, medgrundare av Redacted Research, som offentligt kritiserade nuvarande topplistor för att belöna innehåll som genererar visningar och kommentarer oavsett kvalitet. Forskaren säger att många topprankade KOLs vet lite om projekten de främjar.
“Vi har sett genom Loud-experimentet att mindshare inte är lika med intresse för protokollet eller värdeskapande,” skrev Louround i ett inlägg.
Denna oro stämmer överens med en nyligen lanserad funktion på Arkham som spårar influencer-portföljer. BeInCrypto rapporterade att funktionen skulle avslöja om de verkligen stöder tokens eller ägnar sig åt betald reklam.
För perspektiv, refererade Louround till Loud-projektet vars mindshare steg till 60 %. Det nådde en 30 miljoner USD FDV innan det föll till bara 1,4 miljoner USD inom två veckor.
Kritiken går bortom innehållskvalitet, med anklagelser om att centraliserade börser (CEXs), VCs och till och med Kaito deltar i ett cirkulärt incitamentssystem.
“Projekt utnyttjar visningar, engagemang och ‘traction’ (utan att filtrera kvaliteten) för att sedan motivera för VCs och listningsplattformar,” tillade Louround.
Forskaren kallade det en “feedback loop” där ingen part har incitament att ändra det trasiga systemet. Andra användare pekade på Caldera-topplistan som ett “perfekt exempel” på vad som är fel med nuvarande InfoFi-modeller.
En annan Redacted Research-chef och Hyperliquid maxi, Zero Knowledge på X, noterade hur “lågkvalitativa engagemangsbönder” dominerar topprankningarna, medan genuina bidragsgivare drunknar.
“En kille som skickar 900+ svar på en dag är inte en förespråkare för din teknik eller varumärke. Det är en utvinnare som vill dumpa tokens på dag ett,” sa användaren.
Trots att de erkänner potentialen i InfoFi och mindshare-konceptet, sa experter att den nuvarande formen “inte bygger eller främjar” meningsfulla gemenskaper, innehåll eller utbildning.
Mot denna bakgrund uppmanar användare till en återgång till Crypto Twitters rötter, där medlemmar kan lära sig och dela kunskap.
Gemenskapens krav tvingar Kaito AI att agera
Som svar sa Kaito att de genomför förändringar för att prioritera kvalitet över kvantitet. Förändringarna inkluderar att utesluta inlägg som fokuserar enbart på belöningar eller rankningar utan insikt.
Kaito kommer också att begränsa veckovisa mindshare-tweets för att prioritera värdefullt innehåll och slå ner på engagemangsbönder. Dessutom kommer blockchain-aggregatorn att förbättra lojalitetsbelöningar för konsekventa bidragsgivare utan att straffa bredare deltagande.
Trots kritiken ser vissa användare värde i Kaitos ansträngningar. Jeff, en Web 3-innehållsskapare, betonade en förändring i kryptohandelsstrategier.
Han föreslår att värdefulla insikter nu kommer från att analysera sociala mediekonversationer.
“Den nya alfan är inte bara gömd i diagram, den är gömd i konversationer. Den gamla metan var DYOR. Den nya metan? Avkoda flödet,” skrev Jeff.
Men med en rapporterad 1,38 miljarder USD FDV och ökande marknadspåverkan, ökar pressen på Kaito AI att gå bortom ytliga mätvärden.
Krav på AI-driven innehållsfiltrering och nivåindelade dashboards som belönar genuin insikt blir allt starkare. Kaitos drag antyder öppenhet för att genomföra förändringar, med dessa justeringar inriktade på att återställa förtroendet.
“Kaito tar äntligen hänsyn till kvalitetsinnehåll. nu kan tidslinjen verka mer solid,” kommenterade en användare.
Disclaimer
All information på vår webbplats publiceras i god tro och endast för allmän information. Varje åtgärd som läsaren vidtar baserat på informationen på vår webbplats sker strikt på egen risk.
