Nvidia vd Jensen Huang säger att stigande hyrpriser på AI-chip visar att äldre hårdvara fortsätter att ge intäkter, efter att priset på ett tre år gammalt chip steg med 22% på en månad.
Chippet heter H100 och används för träning inom den första vågen av generativ AI. Nu kostar det 3,28 USD per timme att hyra. Huang kallar det tåligt. Men den längre historien gör bilden mer komplicerad.
Hyrpriser på äldre AI-chip stiger med 22% på en månad
Enligt indexdata som delas på X är timpriset nu 3,28 USD, vilket är cirka 22% högre än förra månaden. Huang visade upp diagrammet och kallade Nvidia beräkning för utbytbar, tålig och intäktsgenererande.
Denna återhämtning går emot vanlig bokföring. Hyperscalers skriver av grafikprocessorer (GPU:er) under fem till sex år. Michael Burry menar att den verkliga livslängden är kortare och han ökade sin korta position i Nvidia i slutet av augusti.
Varför en månad inte avgör avskrivningsdebatten
Historien visar båda sidor här. Förr kostade samma chip 7 till 8 USD per timme hos stora molnleverantörer, och priserna var ännu högre från början. Jämfört med det är 3,28 USD ändå en stor sänkning.
Utbudet förklarar också prishöjningen. De nya Blackwell-systemen reserveras för de största kunderna, så äldre kluster används fortfarande för inferensuppgifter. Begränsad kraft och minne håller marknadspriserna höga.
Det handlar också om vem som betalar hyran. CoreWeave, ett molnföretag som köper Nvidia-chip och hyr ut dem, hade 35 miljarder USD i skulder vid juni månads slut. Nvidia har dessutom gått med på att hyra tillbaka oanvänd kapacitet från sådana samarbetspartners. Kritiker räknar detta som utanför balansräkningen och menar att det får efterfrågan att se högre ut.
Nvidia redovisade rekordintäkter på 96,2 miljarder USD för andra kvartalet i augusti, och aktien steg med mer än 4% efter rapporten. Hyror för äldre chip ger Huang ett nytt argument. Om priserna stiger ännu en månad blir det en tydlig trend.
