AI är dubbelt så bra på att utnyttja brister i smarta kontrakt som på att hitta dem, visar Binance

  • GPT-5.3-Codex når 72,2 % exploateringsframgång på EVMbench, dubbelt så hög upptäcktsfrekvens.
  • AI-drivna attacker kostar 1,22 USD per kontrakt, väntas minska med 22 % varannan månad.
  • Krypto står för 88 % av upptäckt deepfake-bedrägeri, personifiering ökade med 1 400 % år 2025.

Verktyg för artificiell intelligens (AI) utnyttjar nu smartkontrakt ungefär dubbelt så effektivt som de upptäcker sårbarheter, enligt Binance Research.

AI har blivit ett viktigt ämne när det gäller kryptohack. Många analytiker misstänker att angripare använder dessa verktyg för att utföra DeFi-attacker.

Varför skillnaden mellan AI:s angrepps- och försvarsförmåga ökar

I en ny rapport berättar Binance Research att GPT-5,3-Codex lyckas i 72,2 % av fallen i “exploatera”-läge på EVMbench. Samtidigt är träffsäkerheten i “detektera”-läge ungefär hälften så hög.

”Oavsett om vi välkomnar det eller inte, är AI just nu dubbelt så bra på att utnyttja som att upptäcka,” står det i rapporten. ”Ekonomin gynnar nu angripare.”

AIs förmåga att upptäcka och utnyttja sårbarheter
AIs förmåga att upptäcka och utnyttja sårbarheter. Källa: Binance

För att ge sammanhang är EVMbench ett test som mäter hur bra AI-agenter kan upptäcka, åtgärda och utnyttja allvarliga smartkontraktssårbarheter. Det bygger på 117 noggrant utvalda sårbarheter från 40 granskningar.

Smartkontrakt innehåller många miljarder i användarmedel inom decentraliserad finans (DeFi). Deras källkod är öppen, därför passar de bra för automatiska tester. AI-system kan analysera tusentals kontrakt på några minuter till en låg kostnad.

Skillnaden växer eftersom kostnaden för attacker sjunker. Binance Research visar att AI-drivna attacker kostar i genomsnitt cirka 1,22 USD per kontrakt, och denna siffra väntas sjunka ytterligare 22 % varannan månad.

”Hackens SSDLC Maturity Survey visar att över 80 % av utvecklarna nu använder AI vid utveckling, men färre än 40 % använder AI för avancerad testning – därför är skillnaden mellan angrepp och försvar strukturellt skev,” skriver Binance Research.

Hotet gäller inte bara statisk kod. Analytiker på TRM Labs misstänker nu att Nordkoreanska hackare använder AI i både spaning och sociala manipuleringar.

Denna förändring kan hjälpa till att förklara attacker som Drift, där hackare under flera veckor manipulerade avancerade blockkedjesystem – något som skiljer sig från Nordkoreas tidigare enkla sätt att stjäla privata nycklar.

Följ oss på X för de senaste nyheterna direkt

AI förändrar ekonomin kring kryptobedrägerier

Ekonomin kring nätbedrägerier har också förändrats mycket snabbt. Chainalysis fann att AI-baserade bedrägerier genererar 4,5 gånger mer pengar per fall än vanliga bedrägerier och ger nio gånger fler transaktioner.

Företaget noterade att ökningen av transaktioner visar att AI hjälper bedragare att nå och hantera många fler offer samtidigt. Det är typiskt för bedrägerier som nu sker i industriell skala.

Bedragare använder nu deepfake-teknik och AI-genererat innehåll för att skapa trovärdiga bluffar om kärlek och investeringar. Speciellt ökade sådana bluffar baserade på identitetsstöld med 1 400 % under 2025 jämfört med året innan.

Ungefär 60 % av branschens svarande anger att ökningen av AI hos brottslingar är den största risken under 2025. Kryptobranschen drabbas mest. Där står sektorn för 88 % av alla upptäckta deepfake-bedrägerier i hela världen.

Prenumerera på vår YouTube-kanal för att se ledare och journalister ge expertinsikter


För att läsa den senaste marknadsanalysen av kryptovalutor från BeInCrypto, klicka här.

Ansvarsfriskrivning

All information på vår webbplats publiceras i god tro och endast för allmän information. Varje åtgärd som läsaren vidtar baserat på informationen på vår webbplats sker strikt på egen risk.