Artificiell intelligens (AI) är nu bättre än de bästa människorna på matematik, säger Capriole Investments grundare Charles Edwards. Han kallar AI den nya topprovdjuret, men nästan ingen verkar märka det.
Hans påstående kommer efter en månad då AI var lika bra som elitstudenter på världens svåraste matematiktävling. Men samma system klarar fortfarande inte vanligt professionellt arbete.
Har AI just passerat gränsen i matematik?
Edwards, som är medlem i BeInCryptos Market Intelligence Expert Council, skrev om det på X den 21 oktober.
“Det här är en stor vändpunkt i utvecklingen. Den senaste månaden har kanske varit första gången AI har gått om den bästa mänskliga intelligensen inom vissa områden, som matematik. Nu är människans intelligens inte längre högst på näringskedjan.”
På 2026 års International Mathematical Olympiad (IMO) fick modeller från Huawei och Xiaohongshu full pott, 42 av 42.
Bara sju av 666 mänskliga deltagare lyckades med det, enligt de officiella IMO-resultaten.
I början av oktober lät OpenAI en oupptäckt modell lösa cirka 4 000 olösta problem. Den gav tillbaka 722 forskningsmanuskript i 372 olika grupper.
Stefano Gogioso, föreläsare vid Oxford och medlem i BeInCryptos Future Tech and AI Experts Council, uttryckte sig tydligt.
Matematisk noggrannhet är nu gratis.
AI:s skapare går längre. OpenAIs VD Sam Altman sa i juli att världen nu befinner sig i “singulariteten”.
Samtidigt sa Elon Musk till The Economist att AI kan bli smartare än mänsklighetens samlade intelligens kring år 2031.
Vem märker rovdjuret först?
Internationella valutafondens (IMF) chef Kristalina Georgieva har varnat att unga arbetssökande löper störst risk.
Löneuppgifter stödjer henne. Anställningen av 22–25-åringar i jobb med hög AI-risk ligger nu 19 % under den förväntade trenden, enligt forskare vid Stanford.
För ett år sedan var skillnaden 15 %. Färre får jobb, men det handlar inte om stora uppsägningar.
Uppsägningar berättar ändå en stark historia. Amerikanska arbetsgivare hänvisade till AI i 120 136 planerade jobbnedskärningar fram till september, enligt Challenger, Gray & Christmas. Det är cirka 21 % av alla nedskärningar 2026.
Är Bitcoins matematik nästa mål?
Samma utveckling oroade kryptovärlden. Ethereum Foundations forskare Justin Drake menade att matematisk superintelligens redan är här.
Han uppmanade stora innehavare att förbereda ett “bunkerläge” och flytta medel till adresser som aldrig använts.
Många är rädda att AI-driven matematik kan försvaga Bitcoins plånbokskryptering utan hjälp av en kvantdator. Varje adress som skickar pengar visar sin publika nyckel på blockkedjan.
Men Ethereums medgrundare Vitalik Buterin avrådde från att flytta pengar snabbt. Coinbase-kryptografen Yehuda Lindell avfärdade varningen som oro utan bevis.
Än så länge finns inga tecken på att grunderna i krypteringen har brutits.
Var brister AI:s topprovdjur fortfarande?
OpenAI varnade själva att inte alla lösningar är oberoende verifierade. Gogioso påpekade också att många problem redan nästan var lösta av människor.
Betalda jobb är ännu svårare. Scale AI:s Remote Labor Index testar modeller på verkliga frilansprojekt. Den bästa modellen gör professionellt arbete i cirka 21 % av fallen.
Delen var 2,5 % när indexet lanserades för ett år sedan. Tidigare chef för AI vid Meta, Yann LeCun, menar att mänsklig nivå på AI ligger flera år bort.
Den ojämna utvecklingen kan förklara den tystnad Edwards beskriver. AI dominerar nu vissa områden, men är fortfarande ojämn i hela ekonomin.
AI-pionjären Geoffrey Hinton föreslog en gång att man skulle fråga en kyckling hur det känns att inte ligga på toppen av intelligens. För nyutexaminerade och Bitcoin-innehavare känns den frågan nu verklig.
