Ett nyligt avbrott hos Amazon Web Services (AWS) frös tusentals applikationer och tände på nytt debatten om web3:s beroende av centraliserade molnleverantörer.
Störningen visade hur djupt kryptoplattformar fortfarande beror på Web2-infrastruktur för system som ska fungera utan avbrott.
Hur ett centralt avbrott lamslog decentraliserade system
Den 20 oktober 2025 slocknade AWS-regionen US-EAST-1 i nästan tre timmar på grund av en DNS-bugg i DynamoDB. Avbrottet började runt 07:55 UTC och löstes 09:35 UTC. Ett latent programvarufel skapade en tom DNS-post och krävde manuell åtgärd.
AWS-avbrottet utlöste en kedjereaktion och störde stora teknikplattformar som Lyft, Peloton och Roblox. Krypto- och web3-branschen drabbades också brett. Coinbase Advanced, en viktig handelsplattform, stoppade allt och låste ute användare som inte kunde genomföra affärer.
Base, Coinbase Layer-2-blockkedja på Ethereum, fick kraftiga inbromsningar. Transaktionsgenomströmningen föll när AWS-värdad infrastruktur fallerade. Andra ekosystem slapp inte undan: Solana fick sporadiska nodfel, Ethereums decentraliserade appar (dApps) fick API-störningar och Polygon rapporterade delvisa avbrott i sina skalningslösningar.
Händelsen ifrågasatte blockkedjors grundlöfte om appar som kör utan avbrott och utan beroende av enskilda servrar, företag eller stater. Felet visade hur enskilda felpunkter fortfarande hotar web3:s vision om ostoppbara applikationer.
“Det senaste AWS-avbrottet påminner om att web3:s löfte om decentralisering inte kan vila på centrala ryggrader. Varje avbrott som AWS:s visar kostnaden för centralisering, inte bara i stillestånd utan i förtroende”, sade Evgeny Ponomarev, medgrundare av Fluence.
Decentraliserad datorkraft ser lovande ut trots tekniska hinder
Decentralized Physical Infrastructure Networks (DePIN) introducerar en ny modell för beräkningsresurser. I stället för att bero på centraliserade datacenter kopplar DePIN ihop en global pool av oberoende leverantörer via en peer-to-peer-marknadsplats.
Varje server bidrar med beräkningskraft, lagring eller GPU-kapacitet som verifieras on-chain för transparens. Kontrollen fördelas, ingen äger den, och systemet skalar organiskt när nya deltagare ansluter.
Denna struktur ersätter enorma datacenter i en region med en fördelning över tusentals oberoende servrar. Om en fallerar flyttar nätverket smidigt arbetslasten till andra servrar eller datacenter.
Den distribuerade modellen ger också en tydlig kostnadsfördel. Genom att utnyttja ledig global beräkningskapacitet når DePIN-leverantörer högre effektivitet och rapporterar ofta kostnader som är upp till 85% lägre än hos stora hyperskalare. Till exempel är Fluence ett av flera projekt som bygger decentraliserade beräkningsnät enligt DePIN-modellen.
Plattformen kopplar samman verifierade datacenterleverantörer som uppfyller gemensamma efterlevnadsstandarder, så att utvecklare kan köra arbetslaster över distribuerade CPU- och GPU-resurser i stället för att enbart förlita sig på centraliserade moln. Fluences nätverk stöder i dag generell beräkning via virtuella CPU:er samt GPU-baserad bearbetning för AI och högprestandauppgifter.
Enligt företagets data driver nätverket cirka 11 000 virtuella CPU:er och 70 terabyte minne hos nio leverantörer. Nätverkets kunder är Antier Solutions, NEO Foundation och Nodes.Garden.
Andra DePIN-projekt som Akash Network, Aethir och io.net följer liknande angreppssätt för distribuerad infrastruktur, från molnmarknadsplatser till storskalig GPU-aggregering. Tillsammans pekar insatserna mot ett mer diversifierat beräkningslager för web3.
Just nu tänker DePIN om fysisk infrastruktur, inklusive telekom- och transportnät, elnät med mera. Enligt den senaste a16z 2025 State of Crypto-rapporten bedömer World Economic Forum att DePIN-kategorin växer till 3,5 biljoner USD till 2028.
DePIN matchar ännu inte en hyperskalares omedelbara globala räckvidd, men dess grund i öppen källkod gör modellen betydligt mer anpassningsbar. Med öppna standarder kan arbetslaster flytta mellan flera leverantörer med liten friktion. Utvecklare får verklig flyttbarhet i stället för att låsas till en leverantörs API eller prismodell.
I praktiken visar decentraliserade nätverk som Fluence redan hur öppen källkod kan koppla ihop oberoende leverantörer till en samverkande infrastruktur som beter sig som ett moln, men förblir fullt flyttbar och transparent.
Evgeny förklarade:
“Målet är inte att ersätta AWS över en natt, utan att göra migrering enkel och val verkliga”, sade Evgeny Ponomarev, medgrundare av Fluence. “När beräkning körs på öppna protokoll hos många leverantörer, slutar avbrott att vara systemfel. De blir lokala händelser som nätverket kan absorbera”
Denna öppna molnmodell över flera leverantörer ger en väg mot robusthet som centraliserade arkitekturer inte kan matcha. När DePIN mognar kan den omdefiniera baslinjen för tillförlitlighet genom att göra själva molnet öppet och göra migrering lika enkel som att distribuera om kod.
