Agentik finans blir nu allt viktigare. AI-agenter skriver inte längre bara rapporter eller hittar nya idéer. De genomför nu affärer, slutför betalningar och handlar åt användare och företag. Tempot har ökat mycket snabbt under 2026.
När användningen ökar säger Jody Mettler, COO på BitGo, att institutioner måste ha fyra kontroller för agentiska transaktioner.
Agentisk finans kommer från alla håll
De senaste veckorna har många agentiska AI-lanseringar drivit autonoma system närmare verklig finansiell aktivitet. Coinbase x402 lanserade nyligen Agentic.market.
Det är en marknadsplats och en söktjänst för x402 agentiska handelssystem. Människor kan bläddra bland tjänster med ett webbgränssnitt, och AI-agenter hittar och integrerar dessa autonomt via ett MCP-gränssnitt. Tjänsten har semantisk sökning, visar live-mätningar och kräver inget konto.
Följ oss på X för att få de senaste nyheterna direkt
Företaget Aptean visade upp AppCentral. Det ger 10 AI-agenter till Microsoft Dynamics 365-kunder inom ekonomi, leverantörskedja, inköp och produktion.
Basware har släppt AI-agenter i sin Invoice Lifecycle Management Platform. De använder agentisk AI för att förändra fakturahantering och gör helt autonom leverantörsreskontra möjlig.
“Framtiden innebär agentisk finans, där AI-enheter handlar för företag för att möjliggöra snabbare, smartare beslut och riktiga resultat. Det är den framtid vi bygger hos Basware, och vi förbereder redan våra kunder,” sade Basware vd Jason Kurtz .
Förra månaden lanserade Bybit AI Trading Skill Hub som har 253 API:er. Den ger en komplett AI-handelsupplevelse med marknadsdata, spot- och derivathandel, samt konto- och tillgångshantering.
BitGo släppte Model Context Protocol (“MCP”)-servern den 23 mars som ger AI-utvecklingsverktyg direkt tillgång till deras dokumentation och API:er.
Alla dessa lanseringar visar tydligt en förändring: agentisk AI går från test till verklig finansiell och kommersiell infrastruktur. Autonoma agenter kan nu handla, genomföra affärer och sköta uppgifter för företag.
Samtidigt visar en ny undersökning efterfrågan på agentiska AI-lösningar. NVIDIAs sjätte årliga rapport “State of AI in Financial Services 2026” bygger på över 800 yrkespersoner. 65 % av företagen använder AI idag, jämfört med 45 % förra året.
Vidare använder eller testar 42 % agentisk AI, och 21 % har redan AI-agenter i drift.
“Agentiska AI-system kan nu själva skicka transaktioner till de bästa betalningsnäten, justera försök utifrån realtidsdata, och bestämma vägval på under 200 millisekunder – något som vanliga regelbaserade system inte klarar. Varje liten förbättring i godkännandefrekvens innebär mer intäkter – det finns inget tvivel om resultatet,” sade Dwayne Gefferie, betalningsstrateg hos Gefferie Group .
Prenumerera på vår YouTube-kanal för att höra experter och journalister ge insikter
Viktiga grundpelare för agentisk finans hos institutioner
I en intervju med BeInCrypto såg Mettler positivt på innovationen men ville tydligt avgränsa riskerna. Hon menade att agentiska transaktioner behöver tydliga kontroller annars kan det bli ett “vilda västern”.
“Vi ser stora möjligheter… men vi vill inte att en finanskris ska komma bara för att det liknar vilda västern. Därför behövs kontroller,” sade hon.
För det första krävs identitet. Institutioner måste veta vem eller vad som står bakom varje agent i deras system. För det andra krävs behörigheter. Varje agent ska ha gränser för vad den får använda, godkänna eller utföra.
Den tredje faktorn är regler och godkännande. Varje handling ska styras av regler om vad som får ske automatiskt och vad som kräver mänskligt godkännande. Den fjärde är spårbarhet. Institutioner och myndigheter måste kunna följa varje agents beslut om något går fel.
“Alla går in i denna era med försiktig optimism, eller hur? Vi måste tänka på infrastrukturen agentisk finans kan leda till, men också på de kontroller som krävs,” lade hon till.
När agentfinans växer kommer dessa fyra kontroller troligen att bli riktmärken för hur nya system bedöms.
