Coinbase har ökat sitt beroende av artificiell intelligens i mjukvaruutveckling, med nästan 40 % av den dagliga koden nu genererad av AI-system.
VD Brian Armstrong sa att kryptovalutabörsen planerar att öka den siffran till mer än 50 % i oktober, vilket visar företagets beslutsamhet att integrera AI i varje del av sin ingenjörsprocess.
Armstrongs hårda linje om AI-användning
Armstrong avslöjade målet i ett inlägg på X och kallade AI-användning en strategisk nödvändighet. Drivkraften följer månader av interna program för att standardisera användningen av kodassistenter, integrera nya utvecklarverktyg och mäta produktivitet med kvantitativa och kvalitativa mått.
“~40 % av den dagliga koden som skrivs på Coinbase är AI-genererad. Jag vill få det till >50 % i oktober,” skrev Armstrong.
Coinbase engagemang för AI har gått bortom frivilliga experiment. I en rapport förklarade Armstrong att han krävde att ingenjörer skulle använda AI-verktyg som GitHub Copilot och Cursor. Anställda som inte följde detta ombads att motivera sin ståndpunkt, och några avskedades.
“AI är viktigt. Vi behöver att ni alla lär er det och åtminstone börjar använda det,” sa Armstrong och beskrev sitt beslut att “gå sin egen väg” genom att kringgå längre utrullningstider.
Coinbase håller också månatliga “AI speedruns,” där anställda visar praktiska tillämpningar av AI i sina arbetsflöden. Armstrong sa att ungefär en tredjedel av företagets kod redan kommer från AI-system, och målet är att nå 50 % innan årets slut.
Utvecklarens produktivitetsramverk
Coinbase beskrev sin strategi i ett företagsblogginlägg den 6 augusti. Inlägget, skrivet av Kyle Cesmat och Chitra Venkatramani, presenterade en ram baserad på DORA-mått och utvecklarundersökningar. Det betonade ansvarsfull AI-integration och noterade att inte alla system är lämpliga för kodgenerering på grund av känslighet och säkerhet.
Företaget rapporterade att mer än 1 500 ingenjörer använder AI-drivna verktyg dagligen, inklusive IDE-integrationer och anpassade modellroutrar.
Cursor har blivit den föredragna integrerade utvecklingsmiljön för många ingenjörer, även om alternativ som Cody och JetBrains fortfarande används.
Coinbase följer AI-användning genom mått som ledtid till förändring, distributionsfrekvens och andelen AI-genererade kodrader. Bloggen sa att AI-utdata är “på väg att överträffa mänskligt genererad kod” vid årets slut.
Big Tech-ledare lyfter fram liknande förändringar
Coinbase utveckling speglar en bredare trend bland stora teknikföretag. Googles VD Sundar Pichai har sagt att mer än 25 % av ny kod på företaget skrivs av AI, och beskriver det som en grundläggande förändring i mjukvaruutveckling.
Microsofts VD Satya Nadella har gått längre och sagt att så mycket som 30 % av företagets kod är AI-genererad och förutspår att andelen kan stiga till 50 % inom de närmaste två åren.
Dessa siffror visar hur AI inte längre är ett marginellt experiment utan en viktig produktivitetsdrivare i hjärtat av företags teknologistrategier.
Forskning bekräftar global adoption
Akademisk forskning stöder dessa företagsavslöjanden. En studie från 2025 på arXiv undersökte miljontals GitHub-repositorier och fann att AI-genererad kod redan står för 30,1 % av funktionerna i USA, 24,3 % i Tyskland och 23,2 % i Frankrike.
Studien uppskattade också att produktivitetsvinster från AI-genererad kod kan översättas till 10 miljarder till 14 miljarder USD i ytterligare årligt ekonomiskt värde enbart i USA.
Analysen belyser en viktig punkt: AI-driven utveckling är inte jämnt fördelad. Användningen är högre i avancerade ekonomier och teknologihubbar, medan andra regioner ligger efter.
Utvecklare rapporterar daglig användning
Undersökningar visar att förändringen känns starkt på utvecklarnivå. Enligt Stack Overflow 2025 Developer Survey sa 84 % av de tillfrågade att de redan använder AI-kodverktyg eller planerar att göra det, och mer än hälften rapporterade daglig användning. Noterbart är att mer än 40 % av utvecklarna som använder AI sa att minst hälften av deras kodbas nu är AI-genererad.
Coinbase mål att överträffa 50 % AI-genererad kod i oktober speglar en bredare industriförändring. Från Silicon Valley till Europa, företag integrerar AI i utveckling och omformar balansen mellan mänskliga och maskinella bidrag.
Utmaningen framöver är att öka produktiviteten utan att kompromissa med kvalitet eller säkerhet. Som företagsbloggen noterade, “Vi bygger en kultur av innovation för att göra Coinbase till den bästa platsen att bygga.”
