Tillbaka

IoTeX lanserar Real-World AI Foundry för att förena intelligens och verklighet

author avatar

Skriven av
Lockridge Okoth

editor avatar

Redigerad av
Ann Shibu

30 september 2025 13:27 UTC
Betrodd
  • IoTeX presenterade Real-World AI Foundry på Token2049 Singapore, med målet att koppla AI till levande, verifierbar data från verkligheten.
  • Verkliga modeller (RWMs) går bortom statiska datamängder och integrerar maskin-, sensor- och människodata för adaptiv, grundad intelligens.
  • Stödd av Vodafone, Filecoin, Theta och andra, främjar initiativet jordnära, öppen och människoorienterad AI-styrning.

På Token2049 Singapores Real World AI Summit presenterade IoTeX och en grupp av branschpartners Real-World AI Foundry.

Det globala initiativet syftar till att definiera gemensamma standarder för artificiell intelligens baserade på levande, verifierbara data.

IoTeX Utvidgar Gränserna för AI och Blockchain-integration

Foundry vill hantera begränsningar som är vanliga för AI, inklusive beroende av statiska, historiska dataset som driver prediktion men saknar anpassningsförmåga till verkliga miljöer.

Verkliga modeller (RWMs) är centrala för projektet. De fungerar som multimodala AI-system designade för att integrera data från maskiner, sensorer och mänsklig interaktion.

Till skillnad från stora språkmodeller (LLMs) eller traditionell maskininlärning som tränas på arkiv, syftar RWMs till att uppfatta levande händelser, lära sig orsak och verkan och svara dynamiskt.

“IoTeX och dess partners försöker flytta AI från abstrakt prediktion till grundad handling. Real-World AI Foundry samlar företag, forskare, AI-innovatörer och infrastrukturleverantörer för att tillsammans skapa en öppen grund för intelligens som är levande, verifierbar och i linje med mänskliga värderingar,” sa Raullen Chai, medgrundare och VD för IoTeX, i ett uttalande delat med BeInCrypto.

Initiativet har lockat en bred allians. Partnerna sträcker sig från Vodafone och Blockchain Association till kryptoinriktade projekt, inklusive Theta Network, Filecoin (FIL), Aethir, Hashkey Chain, Drone Layer och Taiko.

Tillsammans har de lovat att bygga under tre vägledande principer:

  • Grundad — RWMs måste baseras på verifierad, realtidsdata.
  • Öppen — Ramverk bör vara interoperabla och öppen källkod.
  • Mänsklig — Styrning måste innefatta ansvar och anpassning till mänskliga värderingar.

Varför tidpunkten är viktig

Lanseringen sker när autonoma system börjar påverka sektorer som hälsa, energi och mobilitet. Beroende på föråldrade eller felanpassade modeller utgör ökande risker i dessa sektorer.

Traditionell AI har ofta svårt med kontext, nyhet och ansvar, vilket är brister som RWMs kan åtgärda genom att träna på levande, betrodda data.

Ändå kvarstår utmaningar. Att nå konsensus över branscher, skydda dataägande och hantera ansvar i autonoma beslut kommer sannolikt att väcka debatt. Kritiker kan ifrågasätta om en decentraliserad allians kan leverera samordning i stor skala.

Samtidigt är det värt att nämna att Foundry inte kommer att fungera som en centraliserad enhet. Istället kommer deltagarna att bidra med specialiserade insatser, från infrastruktur och datastreams till forskningsexpertis och adoptionsvägar.

Samtidigt kommer de gemensamt att forma styrning, kvalitetsstandarder och interoperabilitetskrav.

Om det lyckas kan initiativet etablera Real-World AI som en ny kategori vid sidan av LLMs och generativ AI. Dess betoning på flerstakeholderstyrning står i stark kontrast till Big Techs slutna, proprietära tillvägagångssätt.

Real-World AI Foundry är fortfarande i ett tidigt skede, och många tekniska och styrningsramar har ännu inte slutförts.

IOTEX Price Performance
IOTEX prisutveckling. Källa: BeInCrypto

Vid tidpunkten för denna skrivning handlades IOTEX, nätverkets drivande token, för 0,0231 USD, ned med 1,12% under de senaste 24 timmarna.

Ansvarsfriskrivning

All information på vår webbplats publiceras i god tro och endast för allmän information. Varje åtgärd som läsaren vidtar baserat på informationen på vår webbplats sker strikt på egen risk.