Twitter-grundaren Jack Dorsey stödjer offentligt riskkapitalisten Chamath Palihapitiya som vill att alla fullt ut ska använda öppen källkod för artificiell intelligens (AI).
Dorsey svarade “ja” på Palihapitiya inlägg där han varnade för att restriktioner mot öppna modeller i USA skulle bli ekonomiskt förödande.
Palihapitiya påstod att om USA stänger öppen källkod inom AI måste amerikanska företag betala 26 till 56 USD per miljon tokens. Samtidigt kan konkurrenter utomlands köpa samma intelligens för 0,50 till 1 USD. Han menade därför att detta stora prisskillnader inte fungerar i längden.
Prisskillnaden för AI bakom debatten
Palihapitiya baserar sin argument på en växande skillnad mellan kostnad och kapacitet. Öppna språkmodeller har minskat skillnaden mot stängda system, men prisskillnaden är fortfarande mycket stor.
Kinesiska forskningslabb driver denna förändring. Det Peking-baserade Moonshot AI:s nya modell Kimi K3 hamnade i topp på kodningstester denna månad, vilket skapade oro för amerikanska chipaktier.
Andra nya modeller visar också på ett mindre försprång mellan kinesiska och amerikanska AI-system.
Palihapitiya menar därför att det är ohållbart om AI ska vara grunden för ekonomisk utveckling. Amerikanska företag får då högre kostnader jämfört med globala konkurrenter.
Han sa tydligt att intelligens inte både kan vara motorn i ekonomin och samtidigt en dyr importvara.
Ett militärt argument, inte bara ett ekonomiskt
Palihapitiya tog också upp nationellt försvar. Om USA betalar många USD per miljon tokens för att skydda sina system, medan motståndare kan attackera för mycket mindre, blir det en farlig obalans.
David Sacks höll med. Han instämde med forskaren Sebastian Mallaby om att avancerade AI-förmågor sprids snabbt, oavsett regler.
Mallaby tog upp samma oro för cyberkompetens på Mythos-nivå som flera redan har sett hos Anthropic:s Claude Mythos-modell. Han menade världen snabbt går från att nästan ingen har sådan kraft, till att nästan alla får den.
Sacks trodde att kinesiska modeller skulle få avancerad cyberkapacitet inom några månader. Han påpekade också att Washington skjutit upp sin GPT-5,6-lansering av säkerhetsskäl, men att sådana spärrar ändå inte hindrade andras framsteg. Hans lösning är AI-driven cyberförsvar i stället för fler begränsningar.
Washingtons AI-utmaning med reglering
Denna diskussion kommer just när beslutsfattare i USA funderar på hur hårt de ska reglera avancerade AI-modeller. Myndigheter har föreslagit att granska AI-modeller före lansering för att försöka minska säkerhetsrisker utan att förlora mot Kina.
Sacks menar dock att sådana regler inte fungerar när liknande teknik ändå finns att ladda ner i hela världen.
Palihapitiya ser problemet från ekonomiskt håll och kommer till samma slutsats. Båda anser alltså att restriktioner, inte öppenhet, är det största hotet mot USA:s konkurrenskraft.
Dorsey stöd betyder mycket, särskilt eftersom Block har sin egen öppna AI-agent Goose som han har pratat om i många år.
Om Washington lyssnar på varningen, eller fortsätter begränsa tillgången, kommer att påverka hur amerikanska företag kan konkurrera med pris detta år.
Palihapitiya inlägg fick hundratusentals visningar på bara några timmar. Det visar att denna fråga engagerar många långt utanför Silicon Valley.
