Binance har listat IO-token från Decentralized Physical Infrastructure Network (DePin) -projektet io.net. Handeln med IO-token påbörjades den 11 juni kl. 12:00 UTC.
Framför allt öppnade anspråket på token en timme tidigare kl 11:00 UTC.
Kryptoanalytiker spekulerar i värderingen av IO-tokens
Denna notering markerar ett centralt ögonblick för io.net, eftersom token för närvarande handlas till 3.78 $. Den har en fullt utspädd värdering (FDV) på cirka 3 miljarder dollar. FDV är en produkt av tokenens nuvarande pris och dess maximala utbud.
IO-token är den huvudsakliga valutan inom io.net-ekosystemet och används för tjänster, transaktioner och avgifter. Dessutom används den för att belöna bidragsgivare för att tillhandahålla sin GPU-kraft (Graphics Processing Unit), stimulera deltagande och stödja nätverkstillväxt.
Läs mer om detta: Tokenomics förklaras: Ekonomin för kryptovaluta-tokens
Crypto-investeraren Axel Bitblaze lyfte fram potentialen hos IO-token och jämförde den med liknande projekt.
“Jämfört med liknande projekt som Render (RNDR) kan FDV för io.net variera från 2.5 miljarder dollar till 4 miljarder dollar”, sa Axel Bitblaze.
I likhet med Bitblazes optimism kommenterade DeFi-analytikern Jake Pahor den potentiella prissättningen baserat på Renders värdering.
“Med totalt 800 miljoner IO-tokens sätter en lansering vid Renders FDV på 4,6 miljarder dollar priset till 5,75 dollar per token”, sade Pahor.
Jämförelsen sträcker sig bortom värderingar till den underliggande tekniska infrastrukturen. io.net-projektet sticker ut för sin betydande GPU-kapacitet, som är avgörande för nätverkets drift.
Web3-forskaren Elip5DeFi delade en visuell bild som indikerar att io.net har 21 784 GPU: er, vilket överträffar konkurrenter som Render och Akash Network (AKT), som har 14 000 respektive 413 GPU: er.
Detta överlägsna GPU-antal tyder på att io.net kan uppnå, om inte överträffa, Renders FDV. Därför har IO-tokens fortfarande lite utrymme för tillväxt efter token-noteringen.
“Jag kommer inte att göra några förutsägelser, men siffrorna talar för sig själva”, sa Elip5DeFi.
Axel Bitblaze betonade också skärningspunkten mellan decentraliserad artificiell intelligens och DePin-teknik inom io.net och kallade det “Internet of Graphics Processing Unit (GPU)”. Han beskrev också de betydande kostnadsfrågor som är förknippade med avancerade GPU: er som är nödvändiga för att träna komplexa AI-modeller.
“För att träna AI-modeller behöver du massor av datorkraft för att bearbeta alla data och omvandla dem till önskvärda resultat. Detta kräver GPU:er. Avancerade GPU:er är inte billiga. De är riktigt dyra, och självfinansierade startups har inte ens råd med det”, förklarade Axel Bitblaze.
För att hantera dessa utmaningar har io.net utvecklat ett decentraliserat datanätverk som erbjuder betydande datorkraft till en bråkdel av traditionella kostnader, liknande ett “Airbnb för GPU:er”. Detta upplägg gör det möjligt för individer och företag att hyra ut ledig GPU-kraft, vilket ger en ömsesidigt fördelaktig lösning för både hårdvaruägare och AI-företag.
Läs mer om detta: Topp 9 Web3-projekt som revolutionerar branschen
Dessutom förbättrar io.net AI-infrastrukturen genom att skapa kluster av GPU:er som erbjuder flexibilitet och snabba driftsättningsmöjligheter. Detta tillvägagångssätt gör systemet mer motståndskraftigt och minskar kostnaderna.
Disclaimer
All information på vår webbplats publiceras i god tro och endast för allmän information. Varje åtgärd som läsaren vidtar baserat på informationen på vår webbplats sker strikt på egen risk.
