AI kommer att utlösa en global energikris: DePIN har lösningen

Uppgången av artificiell intelligens (AI) och generativ AI-teknik har varit enorm under de senaste två åren. För vissa teknikintresserade personer börjar varje morgon med hjälp av AI, från det smarta larmet som spårar deras sömncykel till nyhetsappen som skräddarsyr artiklar baserat på deras intressen.

Men bakom dessa smidiga bekvämligheter döljer sig en dold verklighet – dessa teknologier är en del av en växande energikris. I takt med att AI-teknologier som generativ AI utvecklas, förvandlar de inte bara våra liv; de kräver en enorm andel av världens elektricitet.

AI:s påverkan på energiinfrastrukturer

Utmaningen är tydlig. Som ett av de mest energikrävande moderna IT-företagen kräver AI-system betydande koldioxidutsläpp och elektricitet. Världen kanske inte är redo för deras krav.

Under 2023 blev världen bekant med konsekvenserna av generativ AI, och till 2024 hade dess användning i olika sektorer förstorats. Därför blir datacenter som driver dessa AI-modeller stora konsumenter av elektricitet.

Faktiskt noterade Forbes att GPT-4 krävde över 50 gigawattimmar för att träna—motsvarande 0,02% av Kaliforniens årliga elproduktion. Dessutom kräver det 50 gånger mer energi än sin föregångare, GPT-3.

Dessutom visar de eskalerande energibehoven inga tecken på att avta. Enligt en prognos från Internationella energiorganet (IEA) kommer den globala elektricitetsförbrukningen att öka från 460 terawattimmar (TWh) 2022 till 1 000 TWh 2026.

Läs mer: Hur du bygger din personliga AI-chattbot med ChatGPT API

I USA ensamt förväntas kraftbehovet från datacenter öka från 200 TWh 2022 till 260 TWh 2026, vilket utgör en 6%-andel av landets totala energianvändning. Prognoser tyder på att detta behov kommer att dubblas till 2030.

Mot denna bakgrund framhöll Ayush Ranjan, VD för Huddle01, i en intervju med BeInCrypto det brådskande behovet av lösningar som DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network).

“AI-datacenter kräver en betydande mängd elektricitet för beräkning och kylning. Om AI-applikationer fortsätter att växa i nuvarande takt, kommer vi att se en betydande belastning på både lokala och globala energinät som kommer att visa sig ohållbar. Denna börda kommer att fortsätta öka allteftersom AI-systemen blir allt mer komplexa med tiden. Detta kommer återigen att leda till högre utsläpp och instabilitet i nätet,” förklarade Ranjan.

Den geografiska klusterbildningen av datacenter förvärrar utmaningarna. Till exempel är Northern Virginia värd för det största navet av datacenter globalt, som förbrukar elektricitet motsvarande 800 000 hem. Denna koncentration skapar farliga fluktuationer i efterfrågan på ström, vilket utgör allvarliga risker för energiinfrastrukturerna.

Hur DePIN löser utmaningarna

Som svar erbjuder DePIN en lovande lösning genom att utnyttja underanvända hårdvaruresurser för att distribuera beräkningsuppgifter mer effektivt. Genom att decentralisera energiförbrukningen och premiera användningen av edge computing, skulle DePIN-nätverk kunna avsevärt lindra energibördan som AI pålägger, och erbjuda en väg till mer hållbar och demokratiserad tillgång till AI-resurser.

Ranjan förtydligade ytterligare att DePIN fördelar energiförbrukningen och arbetsbelastningen, vilket lättar bördan på varje enskild punkt. Istället för att förlita sig på stora centraliserade datacenter, distribuerar DePIN flera noder—ofta genom att använda underutnyttjad infrastruktur för att flytta beräkningar närmare slutanvändarna.

“Detta minskar arbetsbelastningen på servrar och sprider energiförbrukningen mer jämnt över regioner, vilket lättar bördan på energinäten,” berättade Ranjan för BeInCrypto.

För närvarande är 84% av datacentren koncentrerade runt USA, Europa och Kina, vilket gör dataöverföringar mindre energieffektiva. Dock minimerar edge computing, som är en integrerad del av DePIN, långdistans, energikrävande dataöverföringar som är typiska för centraliserade datacenter.

“Att dela upp energiförbrukningen över flera enheter och regioner, minska belastningen på datacenter och energinät genom att utnyttja befintliga enheter eller resurser för att bygga nätverket kommer att visa sig avgörande för att lösa detta problem,” bekräftade Ranjan.

Läs mer: Vad är DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks)?

DePIN-projekt som möter AI:s krav

Enligt Ranjan fokuserar flera DePIN-projekt, som Filecoin Green, Akash Network, Render och Grass, på att hantera AI:s energibehov.

Speciellt Daylight Energy-projektet, som stöds av den framstående riskkapitalfirman Andreessen Horowitz (a16z), syftar till att omvandla drift av energinät genom distribuerade energiresurser (DERs). Detta initiativ förbättrar nätets responsivitet och främjar hållbara energipraktiker genom att använda realtidsdata från DERs som solpaneler och smarta batterier.

Dessutom meddelade Daylight Energy den 10 september ett samarbete med DIMO Network för att möjliggöra att elbilar (EVs) stödjer elnät. Detta samarbete använder DIMOs EV-programmeringsgränssnitt (APIs) för att integrera EVs i energihanteringssystemet, vilket underlättar användning av ren energi och realtidshantering av energi för alla EV-ägare.

DePIN-nätverk löser också andra utmaningar med centraliserad infrastruktur, som frekventa avbrott. Till exempel störde en nyligen inträffad IT-avbrott som involverade Microsoft och CrowdStrike stora tjänster över hela världen. Men DePIN-nätverk är mindre känsliga för sådana avbrott eftersom de inte har en enda felkälla.

För närvarande är den totala marknadskapitaliseringen för DePIN-projekt över 20,5 miljarder USD. Dessutom har det totala antalet DePIN-enheter passerat 18 miljoner. DePIN står dock inför skalbarhetsutmaningar eftersom mainstreamadoption av dessa nätverk kräver hög beräkningskraft.

“Många DePINs förlitar sig på en blandning av enheter, från lågeffektiva kantenheter till småskaliga datacenter. Att skala upp nätverket och koordinera de utplacerade resurserna för att matcha beräkningskraften hos ett centraliserat datacenter är fortfarande en formidabel branschutmaning,” noterade Ranjan.

Läs mer: Topp 10 Web3-projekt som revolutionerar industrin

Även om tanken på att DePIN räddar världen från en global energikris fortfarande är i sin linda, är ytterligare innovation och adoption avgörande. Ranjan tror att tokenincitament kan bidra till ökad adoption.

“På grund av hårdvarubegränsningar hos kantenheter för att hantera AI-arbetsbelastning är bred adoption avgörande för att någon DePIN ska kunna skalas upp och användas i större skala. Tokenincitament hjälper till att driva viljan att använda och delta,” avslutade Ranjan.

DePIN erbjuder verkligen en viktig lösning när AI:s energibehov ökar, genom att decentralisera beräkningsbelastningen. Detta kan avsevärt minska belastningen på globala kraftinfrastrukturer.

DePIN-nätverk lovar ett mer hållbart sätt att hantera de ökande energibehoven hos avancerade AI-system genom att utnyttja underanvänd hårdvara och edge computing. Denna strategi kan potentiellt avvärja en energikris och främja mer rättvis tillgång till teknik.