Nvidia-VD förutspår att AI-agenter blir en industri värd flera biljoner USD

Nvidia VD Jensen Huang har delat sin vision för framtidens AI-agenter och beskriver dem som nästa stora steg i arbetskraftens utveckling.

Nvidia meddelade också olika AI-planer den 6 januari som kommer att hjälpa företag att bygga och använda AI-agenter.

Allt om Nvidias VD:s AI-vision

Vid Consumer Electronics Show (CES) i Las Vegas den 6 januari presenterade Nvidia VD nya spelchips och pratade om AI:s framtid.

“Det är mycket tydligt att AI-agenter troligen är nästa robotindustri och sannolikt en möjlighet värd flera biljoner USD,” sa Huang.

Nvidia introducerade också Llama Nemotron, en stor språkmodell (LLM) som kan hjälpa utvecklare att skapa och använda AI-agenter. Ett personligt AI-superdatorprojekt kallat Project Digits lanserades också.

Enligt Huang är AI-agenter digitala arbetare som kan utföra specialiserade uppgifter tillsammans med mänskliga anställda, vilket effektiviserar verksamheten och ökar effektiviteten i många olika branscher. Han betonade att integrationen av dessa AI-agenter i företag kommer att vara lika smidig som att introducera en ny mänsklig anställd.

Huang förklarade vidare att AI-agenter inte bara är verktyg. De är autonoma digitala arbetare som kan utföra uppgifter för människors räkning. 

Precis som en nyanställd kan AI-agenter tränas för specifika roller. Dessa agenter kan hjälpa till med utmaningar som ofta är för tidskrävande eller komplexa för människor.

HR för AI-agenter?

I Huangs vision kommer varje företags IT-avdelning snart att utvecklas till HR-avdelningen för AI-agenter.

“IT-avdelningen i varje företag kommer att vara HR-avdelningen för AI-agenter i framtiden,” tillade Huang.

Precis som HR-avdelningar hanterar mänsklig talang, kommer IT-teamet att ansvara för att träna AI-agenter inom företaget. 

Nvidia introducerade också en plan för olika AI-agenter, inklusive en för videosökning och sammanfattning. Dessa agenter kan analysera stora mängder video- och bildinnehåll.

AI-agenterna kan analysera videoinnehåll 30 gånger snabbare än realtidsbearbetning. Denna betydande hastighetsökning möjliggör storskalig videoanalys. De kan också användas inom sport- och underhållningsindustrin. 

Huang visade till och med en AI-videoanalysagent under sitt CES-keynote. Han demonstrerade hur den bedömde en amatörbasebollspelares kastfärdigheter jämfört med en professionell.

Vidare gjorde Nvidias VD kommentarerna efter att Sam Altman sagt att AI-agenter är redo att ta över jobb. Mitt i dessa utvecklingar ökade marknadsvärdet för AI-agentmynt med 5,1 % under de senaste 24 timmarna. Sedan Q4 2024 har AI-agenter varit en av de snabbast växande kryptonarrativen.

Haseeb Qureshi, grundare av Dragonfly, lyfte också fram i sina 2025-förutsägelser att AI-agenter är redo att revolutionera krypto.