bittensors (TAO) subnätsekosystem fortsätter att få uppmärksamhet med sin imponerande prestation trots bredare marknadsvolatilitet. Marknadsvärdet har visat betydande tillväxt. Dessutom har det totala antalet subnät tredubblats under det senaste året. För närvarande finns det 95 subnät i nätverket.
Intressant nog har de tre främsta subnäts-tokens—Chutes (SN 64), Gradients (SN 56) och Targon (SN 4)—visat starka månatliga vinster. Även om momentumet har avtagit nyligen, förblir tokens fundament och gemenskapsstöd viktiga faktorer att överväga.
Rutschkanor
Chutes är ett serverlöst AI beräkningssubnät på Bittensor. Plattformen erbjuder verktyg för att distribuera AI-modeller direkt genom deras plattform eller via ett API, vilket gör det enkelt för utvecklare att integrera AI i sina applikationer utan att behöva hantera den underliggande infrastrukturen.
Vad gäller prestation har tokenens pris ökat med cirka 170% under den senaste månaden. Sedan slutet av mars har subnäts-tokenen sett en betydande uppgång, vilket har drivit dess marknadsvärde att överstiga 100 miljoner USD.
“bittensor TAO har sitt första 100 miljoner USD subnät, bara 9 veckor efter dTAO lansering. Grattis Chutes (SN64)! Chutes är ‘serverlös AI’ som erbjuder ‘instant on’ AI-modellvärdskap (DeepSeek, Mistral, etc.) för 85% mindre kostnad än AWS,” en användare framhävde på X.
Trots detta följdes toppen av en liten korrigering. Sedan mitten av april har tokenen handlats mer stabilt. Vid pressens tidpunkt handlades den till 115,4 USD (0,35 TAO), vilket representerar en veckonedgång på 12,1%. Dessutom har dess marknadsvärde också sjunkit till 93,7 miljoner USD.
Det är värt att notera att Chutes är ett av tre subnät utvecklade av Rayon Labs på Bittensor, tillsammans med Gradients och Nineteen. Den förstnämnda är nästa på listan.
Gradienter
Gradients subnät är utformat för att göra AI modellträning tillgänglig för alla. Det utnyttjar Bittensors nätverks decentraliserade infrastruktur, vilket gör det möjligt för användare att enkelt träna AI-modeller med minimal ansträngning, även utan tidigare AI-kunskap. Dess senaste version (V3) lanserades den 15 april.
Imponerande nog överträffar dess vinster till och med Chutes. Dess pris har ökat med över 550% den senaste månaden.
“Gradients har ökat med 500%+ på bara ett par veckor,” en analytiker observerade den 2 april.
Men, precis som Chutes, såg subnäts-tokenen också en korrigering, vilket fick den att tappa 30,7% av sina vinster under den senaste veckan. Vid pressens tidpunkt stod Gradients handelspris på 54,1 USD (0,16 TAO).
Trots detta förblir gemenskapens optimism ganska stark.
“Subnät skapade av Rayon Labs står nu för över en fjärdedel av utsläppen på Bittensor. Detta är vad som händer när ett världsklass team bygger med övertygelse och faktiskt levererar. Nätverket belönar de som levererar riktiga produkter och tillför verkligt värde,” analytikern tillade.
Targon
Slutligen är Targon subnät en decentraliserad infrastruktur inom Bittensor-nätverket, specifikt utformad för att stödja en marknadsplats för digitala varor relaterade till AI. Som ett decentraliserat system möjliggör Targon AI-modeller att interagera, bearbeta och generera information över olika datatyper och format utan att förlita sig på en centraliserad myndighet.
Denna infrastruktur förbättrar AI:s förmåga att förstå sammanhang och relationer i data, vilket leder till mer effektiva och effektiva människa-AI-interaktioner.
“Targon utmärker sig som ett av de starkaste subnäten i ekosystemet,” en användare hävdade.
Trots detta har subnet-token sett de minsta vinsterna jämfört med sina motsvarigheter. Dess värde har ökat med cirka 60 % under den senaste månaden. Den mötte en korrigering i början av april. Efter en liten återhämtning återupptogs nedgångarna.
Vid pressens tidpunkt var tokenpriset 52,4 USD (0,15 TAO), en nedgång på 19,3 % under de senaste sju dagarna.
Eftersom fler utvecklare och företag utforskar decentraliserade AI-lösningar, kommer Bittensors ekosystem sannolikt att expandera. Den pågående utvecklingen av dessa subnät kommer att vara avgörande för att forma framtiden för AI-infrastruktur, och att övervaka framtida utveckling kan sannolikt avslöja nya möjligheter inom den decentraliserade AI-marknaden.
Disclaimer
All information på vår webbplats publiceras i god tro och endast för allmän information. Varje åtgärd som läsaren vidtar baserat på informationen på vår webbplats sker strikt på egen risk.
