NVIDIA har gått med på att betala cirka 20 miljarder USD för att köpa tillgångar från AI-chipföretaget Groq. Det är företagets största affär hittills och fortsätter strategin att ta över möjliga konkurrenter innan de hinner hota NVIDIA:s marknadsdominans.
Chipjättens senaste licensavtal påminner om en liknande affär för bara tre månader sedan. Därför tror många nu att decentraliserad AI-infrastruktur kan vara det enda alternativet till NVIDIA:s växande dominans.
Trefaldig premie på tre månader med koppling till Trump Jr.
Denna affär blev klar tre månader efter att Groq tagit in 750 miljoner USD till en värdering på 6,9 miljarder USD. I denna runda deltog BlackRock, Samsung, Cisco och 1789 Capital där Donald Trump Jr. är partner. NVIDIA köper nästan alla företagets tillgångar, men inte molntjänsten. Groq beskriver ändå affären som ett “icke-exklusivt licensavtal”.
Groq:s VD Jonathan Ross, som tidigare var ingenjör på Google och utvecklade Tensor Processing Unit, kommer att börja jobba på NVIDIA. Även företagets ordförande Sunny Madra och andra chefer följer med. Startupen fortsätter att arbeta självständigt med Simon Edwards som ny VD.
En återkommande strategi
Groq-affären följer ett mönster som NVIDIA visat redan tre månader tidigare. I september betalade företaget över 900 miljoner USD för att anställa Enfabricas VD och personal och licensiera deras teknik. Båda affärerna använder licensavtal i stället för rena uppköp. Därmed kan NVIDIA kanske undvika konkurrensmyndigheternas granskning, som stoppade budet på 40 miljarder USD för Arm Holdings 2022.
Kobeissi Letter förklarade NVIDIA:s taktik rakt på sak: “Vi köper dig innan du kan konkurrera med oss.”
Teknisk fördel och konkurrenstryck
Groq:s Language Processing Unit använder intern SRAM i stället för extern DRAM. Företaget säger att det ger upp till 10 gånger bättre energieffektivitet. Den här arkitekturen passar för realtidsinläsning men begränsar hur stora modeller man kan använda. Nu kan NVIDIA testa detta inom sitt breda ekosystem.
Tajmingen är intressant. Google presenterade nyligen sjunde generationens TPU, med kodnamnet Ironwood, och lanserade Gemini 3. Den modellen tränades helt på TPU:er och toppar nu testlistor. NVIDIA svarade på X: “Vi är glada för Googles framgång… NVIDIA ligger en generation före resten av branschen – det är den enda plattformen som kör alla AI-modeller.” När etablerade företag skickar ut sådana lugnande uttalanden märker man att konkurrensen ökar.
Konsekvenser för decentraliserad AI
Affären påverkar inte kryptomarknaderna direkt, men förstärker den berättelse som driver decentraliserade AI-projekt. Plattformar som io.net vill vara ett alternativ till centraliserad AI-infrastruktur.
“Man kan lägga in sin egen kapacitet i nätverket, både från datacenter och från egna datorer, bidra med tillgänglig GPU-kraft och få rättvis ersättning med tokenomics,” säger io.net:s Jack Collier till BeInCrypto. Plattformen säger att företag, till exempel Leonardo.ai och UC Berkeley, har sparat mycket pengar.
Men skillnaden mellan berättelse och verklighet är stor. NVIDIA:s köp av Groq:s snabb teknologi ger ett ännu större teknikförsprång. Därför blir det svårare för konkurrerande plattformar att erbjuda samma prestanda.
Affären väcker också frågor om självständig utveckling av AI-chip. Cerebras Systems, en annan konkurrent till NVIDIA som planerar börsintroduktion, kan få samma press i framtiden. Om företaget kan fortsätta självständigt eller om även det köps upp av NVIDIA återstår att se.
