OpenAI sänkte priserna på två GPT-5,6-modeller den 30 juli. Luna blev 80 % billigare och Terra 20 % billigare, eftersom företag är mer försiktiga med ökade AI-kostnader.
Priserna sänktes tre veckor efter att GPT-5,6 lanserades. Detta sker på grund av att många företag vill ha lägre kostnader. Billigare kinesiska konkurrenter, som Moonshot AI Kimi K3 och Z.ai GLM-5,2, ökar pressen.
Pristryck med höga insatser
Lunas inmatningspris gick ner till 20 cent per miljon token från 1 USD. Utmatningspriset sjönk till 1,20 USD från 6 USD. Terras priser sjönk till 2 USD och 12 USD per miljon token, jämfört med 2,50 USD och 15 USD tidigare. Sol, OpenAI:s huvudmodell, behöll sitt pris.
Rabatterna kommer efter flera år med stora AI-utgifter bland företag. Anställda kallade trenden tokenmaxxing där AI används fritt utan att hålla koll på kostnader. Ekonomiavdelningar vill nu se tydliga resultat innan de godkänner nya AI-budgetar.
Minska kostnader för att tjäna pengar?
OpenAI ser detta som en effektivisering, inte som ett försvar. OpenAI förklarade:
“Vår strategi fokuserar fortfarande på att förbättra både kapacitet och effektivitet så att varje generation kan göra mer till lägre kostnad.”
Tidpunkten spelar ändå roll. Kinesiska AI-modeller tar mark från Anthropic och OpenAI i år. De erbjuder lägre priser. Anthropic Claude Sonnet 4,6 är fortfarande dyrare per token än ett billigare Terra.
Analytiker säger att lägre priser kan öka användningen av OpenAI:s och Anthropics modeller. Samtidigt kan marginalerna minska, vilket investerare följer noggrant när båda företagen planerar börsnotering. Att vinna prismedvetna kunder och visa vinst för aktieägare drar i olika riktningar.
Press inför börsnotering
Lägre priser kan vara bra och dåliga för OpenAIs börsplaner. Fler användare gör att bankerna kan visa starkare tillväxt för investerare. Användning och intäktsökning är oftast viktigare än marginaler före en börsnotering, och att nu vinna prismedvetna företagskunder hindrar att de byter till billigare kinesiska alternativ. Det skyddar den marknadsandel som värderingen hänger på vid noteringen.
Det låter också OpenAI visa att de blivit mer effektiva, alltså att kostnaden per uppgift har minskat. Det visar att tekniken blir bättre, inte bara dyrare att använda.
Men investerare vill till slut se vinstmöjligheter. Om intäkterna per token sjunker på redan små marginaler blir det svårare att visa en vinstväg i prospektet.
Om användningen av Terra och Luna inte ökar tillräckligt för att väga upp lägre priser, riskerar intäkterna att minska snarare än kostnaderna. Det är precis ett sådant tal som undersöks noggrant vid börskontroller.
Det är ännu oklart om rabatterna löser eller bara skjuter upp problemet. Nästa kvartalsrapport från OpenAI, när Terra och Luna fått användardata, kan ge ett första svar.
