OpenClaw, det öppna AI-agentramverket, har snabbt blivit mycket populärt i Kina. Verktyget har fått över 260 000 GitHub-stjärnor på mindre än fyra månader. Nu tävlar kinesiska användare om att använda det för krypto- och finansiell handel.
Men hela bilden visar att det finns en tunn linje mellan att få bra resultat med AI och att misslyckas dyrt. OpenClaws snabba spridning, och Alpha Arena-tävlingen förra året där kinesiska LLM:er slog västerländska konkurrenter men där de flesta modeller ändå förlorade pengar, visar detta tydligt.
Kinas “lobster”-mani blir populär
OpenClaw är nu populärt långt utanför teknikvärlden i Kina. Ingenjörer på stora företag som Tencent och Baidu har ordnat publika installationsevent. Arbetare, studenter och även pensionärer ställer sig i kö för att skaffa egna AI-agenter.
Denna trend har ökat Kinas techsektors marknadsvärde med över 100 miljarder USD enligt rapporter. Minimax Group, som erbjuder ledande tokenlösningar för AI-agenter, såg sina aktier öka mer än 550% på två månader.
Analytiker säger att kinesiska bolag kan konkurrera genom att skapa bättre agentorkestratorer, även om de inte har kontroll över de mest avancerade LLM:erna. Men Peking har den här veckan varnat för cybersäkerhetsrisker kopplade till OpenClaws breda dataåtkomst.
Kinesiska grupper gör OpenClaw till ett handelsverktyg
Medan den stora hypen gäller effektivitet, har kinesiska utvecklargrupper redan börjat testa OpenClaw för investeringar. På ClawHub, OpenClaws officiella marknadsplats, finns nu över 300 färdigheter inom finans och investering.
Ett känt exempel handlar om en Polymarket-handelsbot. Den ska ha gjort om 50 USD till 2 980 USD på 48 timmar. Botten analyserade förutsägelsemarknader var tionde minut med LLM-logik. Den använde väderdata, rapporter om sportskador och on-chain-sentiment. Varje position begränsades till 6% av kapitalet med Kelly-formeln, enligt den kinesiska sajten 36Kr.
Ett annat botkonto, “0x8dxd”, gjorde över 20 000 affärer på Polymarket. Enligt 36Kr tjänade botten över 1,7 miljoner USD i vinst.
Men för de flesta användare går det inte så bra. En utvecklare på Cnblogs beskrev ett tvåveckorsexperiment med kvantitativ handel via OpenClaw. Slutsatsen blev tydlig: OpenClaw fungerar bra som analysverktyg men dåligt som utförare av affärer. LLM-fel kan skapa riskfyllda affärer mitt i natten. Om API-svar dröjer en till tio sekunder kan det bli förödande vid snabba marknadsrörelser.
Säkerhet oroar också många. I slutet av 2025 upptäcktes “ClawHavoc”-attacken som innebär att 1 184 skadliga färdigheter låg på ClawHub. Krypteringsverktyg var de största måltavlorna, enligt Koi Security och SlowMist. Bitdefender Labs fann att 17% av tredjepartsfärdigheter försökte stjäla krypto.
Kinas industri- och informationsministerium (MIIT) har därför varnat och uppmanat organisationer att granska behörigheter och ta bort onödig tillgång till publika nätverk.
Före OpenClaw: Alpha Arena AI Trading-experimentet
Idén att låta AI-modeller handla på riktiga kryptomarknader fanns redan innan OpenClaw. I oktober 2025 startade amerikanska Nof1 Alpha Arena. Sex avancerade LLM:er fick var 10 000 USD i kapital för att handla kryptoterminer på Hyperliquid.
Deltagarna var GPT-5, Gemini 2,5 Pro, Claude Sonnet 4,5, Grok 4, DeepSeek V3,1 och Qwen3 Max. Alla fick samma instruktioner och data, utan mänsklig inblandning.
Qwen3 Max vann med cirka 12 287 USD. DeepSeek V3,1 blev tvåa med ungefär 10 476 USD. Fyra av sex modeller förlorade pengar. GPT-5 förlorade mest och slutade på ungefär 3 734 USD.
The China Academy gjorde en noggrann analys av tävlingen. DeepSeek beskrivs som en erfaren fondförvaltare, vilket speglar moderbolagets kvantfond. Qwen jämfördes med en våghalsig spelare, ett drag från Alibabas snabba scaling-kultur. GPT-5 och Gemini sågs som teoretiker som tappade bort sig i spelmiljön. Många handlare tyckte GPT-5:s resultat såg mest mänskligt ut.
Nof1 påpekade att höga handelsavgifter åt upp tidiga vinster. Det viktigaste var: Riskhantering och exekvering är viktigare än att bara förutsäga rätt utveckling.
Vad händer härnäst
OpenClaw har gjort det enklare för privatpersoner att bygga AI-drivna handelssystem. Stora kinesiska molnbolag — Alibaba Cloud, Tencent Cloud och Baidu — tävlar om att erbjuda tjänster som gör det lätt att sätta upp sådana system.
Men det är fortfarande stor skillnad mellan marknadsföring och verkliga handelsresultat. Cnblogs-utvecklaren konstaterade efter sitt misslyckade försök att OpenClaw kan ge bättre information och analysstöd. Men investeringsbesluten måste du själv ta.
Samtidigt har reaktionen redan börjat.
Motreaktioner och verklighetskoll
Vid mitten av mars trendade “avinstallera OpenClaw” på Alibabas Xianyu-marknadsplats. Användare som tidigare betalade för installation, betalar nu för att ta bort agenten. En säljare i Shanghai tog 299 yuan (43,55 USD) per avinstallation och hade gjort över 10 jobb.
Zhou Hongyi, ordförande för cybersäkerhetsbolaget 360 Security Technology, varnade att över 40% av de globala tillgångarna med OpenClaw finns i Kina. Han uppmanade användare att väga säkerhetsrisker minst lika tungt som kostnader. Flera kinesiska universitet har helt förbjudit OpenClaw på sina nätverk. Kinas MIIT har också gett riktlinjer som begränsar tredjepartsinstallationer och användning av okända tillägg.
