Pi Network vill dra nytta av AI-boomen genom att använda sina outnyttjade noder och sitt användarnätverk för decentraliserade AI-uppgifter.
Projektet säger att deras nätverk, med över 421 000 aktiva noder, kan hjälpa till att lösa den globala bristen på beräkningskraft till AI. Den här stora infrastrukturen innehåller över 1 miljon centralenheter (CPU).
Pi Networks AI-träningsberättelse höjer token med 15 %
För att visa vad nätverket klarar av, har Pi Network gjort ett test tillsammans med OpenMind. Det är ett robotikföretag där Pi har investerat.
Under testet fick sju frivilliga nodoperatörer en AI-behållare för bildigenkänning. Noderna lyckades behandla informationen, känna igen saker som en buss och en person, och skicka tillbaka resultaten på fyra sekunder.
“Experimentet visar tydligt att utspridda Pi-noder kan hantera AI-arbete och snabbt ge användbara resultat”, säger nätverket i sin rapport.
Men om man tittar närmare så finns det ett stort avstånd mellan vad projektet påstår och dagens tekniska verklighet inom AI.
Att träna avancerade AI-system, speciellt stora språkmodeller, kräver mycket resurser. Man behöver stora kluster av kraftfulla grafikkort (GPU) som sitter ihop i snabba nätverk.
De utspridda, konsument-anpassade CPU:erna som driver Pi-noder har inte den parallella kraft som behövs för sådan tung beräkning.
Trots att hårdvaran har begränsningar för AI-träning har Pi Network ändå ett värdefullt tillgång för AI-branschen.
Den värdefulla tillgången är deras stora, globala användarbas. Viktigt är att alla i nätverket måste verifiera sin identitet strängt.
Pi Network-grundaren Chengdiao Fan betonar att dessa verifierade användare skulle kunna ge viktig mänsklig hjälp till AI-modeller.
“Mänsklig medverkan är också en viktig del. Pi:s nätverk med verifierade människor ger en unik chans till skalbar och äkta mänsklig input för AI-system”, säger Fan i ett uttalande.
Genom att använda nätverksanvändarna som en decentraliserad arbetsstyrka för AI-träning kan Pi ge sitt mynt ett verkligt syfte. Deltagarna får Pi-tokens som betalning för sina små uppdrag.
Samtidigt menar Fan att nätverkets decentraliserade AI-träningsarbete kan lösa dagens problem inom branschen.
“Decentraliserad AI-träning passar naturligt med ett decentraliserat nätverk. Det kan även hjälpa till att lösa vissa problem med centraliserad träning, som begränsningar i datacenter, energisamling samt problem som katastrofalt glömska eller flaskhalsar i globala tillstånd”, säger hon.
Samtidigt verkar nätverkets satsning på AI ha höjt deras token med 15 % till 0,2307 USD vid presstillfället.
