Ripple använder nu artificiell intelligens (AI) i utvecklingen av XRP Ledger (XRPL) för att hitta och åtgärda svagheter innan de kommer ut i produktion.
Detta sker när nätverket blir mer komplext och får större betydelse för institutioner, vilket gör säkerheten ännu viktigare.
Ripple tar AI till XRP Ledger för bättre säkerhet
Företaget förklarade det nya arbetssättet i ett blogginlägg och beskrev en plan med flera viktiga delar. De satsar på kodgranskning mot skadliga angrepp, AI-stödda genomgångar, samt hotmodellering och kartläggning av attackytor för både nya och befintliga systemdelar.
“Genom att investera i säkerhet under hela utvecklingen kan vi se till att XRPL förblir ett pålitligt finansiellt system i många år framåt,” skrev teamet. “Vi har nu ansvar att se till att ledgern klarar de krav som globala betalningar, tokeniserade tillgångar och institutionell finansiell infrastruktur har.”
Ripple har också skapat ett särskilt AI-team, ett så kallat red team, som testar hur funktionerna fungerar i verkliga situationer.
”Målet är inte bara att hitta fel utan att hela tiden testa systemet när det förändras. Red teamet har redan hittat över 10 fel; hittills har bara mindre allvarliga problem berättats offentligt. Alla fel hanteras och åtgärdas,” står det i blogginlägget.
Följ oss på X för att få de senaste nyheterna direkt
Ytterligare åtgärder är:
- Modernisera och bättre samordna XRPL-kodbasen.
- Stärka samarbetet med ekosystemets partners.
- Öppet dela säkerhetsinformation för att öka transparensen.
- Definiera säkerhetskrav för utveckling på XRPL.
- Införa striktare säkerhetsregler för ändringar av protokollet.
- Utöka bug bounty-program för att belöna fler som hittar säkerhetsbrister.
Bloggen visade också att nästa version av XRPL endast ska innehålla buggfixar och förbättringar, inte nya funktioner.
Prenumerera på vår YouTube-kanal för att se ledare och journalister ge djupa analyser
