Tavus Griffin AI lurade 26 av 54 personer under videosamtal att de pratade med en riktig människa. Företaget håller modellen borta från kunder just därför.
Tavus säger att modellen är den första som klarar videons Turingtest. Föregående system lurade 1 av 41 deltagare vid samma typ av test.
Vad gjorde att Griffin lyckades lura 26 främlingar?
Tavus medgrundare och vd Hassaan Raza menar att människor kommunicerar lika mycket med uttryck, ton och tajming som med ord. Han tycker att maskiner får användare att anpassa sig med rätt kommando, klick eller knapptryck.
Han vill skapa en dator som kan förstå ton och uttryck som en människa och dessutom ser ut som en.
Följ oss på X för att få senaste nyheterna direkt
Tavus jämför Griffin med kaskadsystem där taligenkänning, språkmodell och röstsyntes jobbar i tur och ordning. Sådana system väntar på att användaren ska tala klart.
Griffin kontrollerar samtalet flera gånger varje sekund och tolkar ord och kroppsspråk tillsammans. Den tittar också på videon, vilket Tavus säger att de flesta interaktiva system hoppar över.
Den utformningen låter modellen nicka eller säga “mm-hm” medan någon fortfarande pratar, och den håller rätt plats även om den blir avbruten.
”Griffin-Lite kan generera högkvalitativt tal med samtalstempo och härma en röst från ungefär 10 sekunders ljud,” påstår Tavus här.
NVIDIAs VideoFDB-benchmark testar hur bra AI klarar ett videosamtal live. Griffin fick 3,83 av 5 poäng.
Referensinspelningar med människor fick 3,92, medan näst bästa system, Gemini 2,5 och Anam, nådde 2,80.
Varför håller Tavus sin Griffin AI borta från kunder?
Deltagare trodde att de skulle prata en minut med någon om sitt kommande år. Fler än hälften tänkte aldrig på att det kunde vara en AI de pratade med.
De som blev misstänksamma märkte det oftast redan efter 20 sekunder. Tavus erkänner att samma realism kan lura människor att de pratar med en riktig person.
Därför får bara utvalda och pålitliga testare använda Griffin-Lite, förhandsversionen. Företaget utvecklar upplysningsfunktioner och samarbetar med AI-säkerhetsorganisationer innan en bredare lansering.
Kryptobedrägerier visar att risken är verklig och inte bara teoretisk. TRM Labs fann att kriminell AI-användning ökade med 40% år för år 2026, där bedrägerier stod för största ökningen.
Om modeller som Griffin sprids räcker det inte längre med ett bekant ansikte i videosamtal för att veta vem som ringer.
Prenumerera på vår YouTube-kanal för att se ledare och journalister dela insikter









