Exclusief AI, Tokenized: Utforska det inledande modellerbjudandet med ORA-protokollet

När vi går in i 2024, med AI som en ny hörnsten i kryptoberättelser, har idén om AI-centrerad tillgångsutgivning skurit ut nya vägar för kreativ utforskning. BeInCrypto satte sig ner med ORA Protocols grundare ,Kartin Wong, för att diskutera Initial Model Offering (IMO). Detta nya koncept har redan väckt stor uppmärksamhet och har potential att bli en ny industristandard.

Ny era inom AI-utveckling

Historiskt sett har AI-utvecklingen hämmats av en monolitisk metod för intäktsgenerering, som är starkt beroende av proprietära modeller och prenumerationsbaserade tjänster. Denna modell begränsar det fria utbytet av idéer och skapar betydande ekonomiska och resursbaserade hinder för utvecklare. Wongs ORA-vision tar itu med de kritiska utmaningar som AI-innovatörer står inför – främst intäktsgenerering och tillgänglighet av AI-modeller.

“Det största problemet med AI-modeller idag är att de ännu inte är tillräckligt kraftfulla för att fullt ut lösa de problem som de är tänkta att tackla. För att kunna användas på bred front måste tekniken vara av högsta klass, som ChatGPT, som krävde hundratals miljoner dollar i investeringar för att utveckla en högpresterande språkmodell. De flesta AI-företag, särskilt inom sina specifika områden, kämpar med att inte ha tillräckligt med medel för att lansera sina produkter framgångsrikt. Denna brist på finansiering är ett betydande hinder för många AI-företag som vill få ut sina produkter på marknaden”.

ORA har insett behovet av en ny modell som balanserar samarbete med öppen källkod med ekonomisk bärkraft och har därför introducerat konceptet “IMO”, som står för Initial Model Offering. I grund och botten är premissen för IMO tydlig. Om tokenisering gäller för allt, är AI-modeller inga avvikelser och kan tokeniseras för tillgångsutgivning. Detta gör det möjligt för skapare att få tillbaka sin investering och potentiellt dra nytta direkt av deras utveckling.

Till exempel, efter att ha investerat 5 miljoner dollar i en högkvalitativ AI-modell, kan en skapare öppna källkod för att förbättra dess kapacitet. Genom att tokenisera modellen och erbjuda tokens till försäljning omedelbart vid lanseringen eller sälja en majoritet till samhället kan skaparna förutse en ökning av tokenvärdet. Denna strategi återför snabbt betydande likviditet till modellens skapare efter lanseringen av en framgångsrik modell.

Ur användarnas synvinkel ser ett sådant verktyg också mycket attraktivt ut. Individer som har förtroende för en specifik AI-modell kan investera i dess tillhörande token. Om modellen ger ekonomiska vinster från sin tillämpning kan investerarna få en del av dessa fördelar.

“Jag har till exempel lagt upp en AI-modell på kedjan, och varje gång ett smart kontrakt eller en användare vill använda den betalar de mig 0,01 ETH. Efter en vecka har cirka 10 000 personer anropat den på kedjan, så inkomsten för protokollet är nu 100 ETH på en vecka. Denna ETH kommer att gå till modellens tokeninnehavare enligt storleken på deras investering”.

ORA Protocols grundare betonar vikten av att utbilda människor om IMO och deras inverkan på finansieringen av AI-projekt. När ett modelerbjudande är framgångsrikt och värdet på dess token stiger kraftigt, drar det till sig människors uppmärksamhet. Det ökar intresset för och investeringarna i framtida IMO och ökar likviditeten i AI-sektorn.

Förståelse för paradigmskiftet

Kartin erkänner att resan mot ett helt decentraliserat och tillståndslöst ekosystem är fylld med tekniska utmaningar. Dessa inkluderar att säkerställa modellintegritet, upprätthålla prestandastandarder och uppnå verklig decentralisering utan att äventyra användarnas förtroende eller modellkvalitet.

ORA hanterar hinder med hjälp av två ERC-standarder, ERC-7641 och ERC-7007, tillsammans med deras AI-orakel i kedjan. Låt oss titta på var och en av dessa komponenter separat.

• ERC-7641 är en tokenstandard som är kompatibel med ERC-20. För att lansera en IMO länkar utvecklare modellen till en ERC-7641-tillgång och ställer in token-nummer i det smarta kontraktet. Investerare köper dessa tokens och får ägande i AI-modellen proportionellt mot deras token-andel, liknande aktieägare. ERC-7641-protokollet fastställer vinstfördelningsregler i kontraktet, vilket möjliggör automatisk vinstdelning baserat på tokeninnehav.
• ERC-7007 är en tokenstandard för AI-genererat innehåll som säkerställer äkthet och spårbarhet av ursprung. Den upprätthåller metadata för AI-genererat innehåll på blockkedjan och använder smarta kontrakt för automatisk verifiering. Utvecklare kan tillämpa tekniker som zkML eller opML för att bekräfta om det AI-genererade innehållet (AIGC) för en specifik NFT verkligen härrör från en viss maskininlärningsmodell och ingångar.
• ORA: s Onchain AI Oracle autentiserar och operationaliserar AI-modeller på blockchain, vilket säkerställer att distributionen och funktionen av AI-modeller sker helt på kedjan och förbättrar transparensen och äktheten i deras operativa process.

ORA har också integrerat ytterligare en teknik för optimistisk maskininlärning (opML). AI-modeller utgör ofta avgörande konkurrensfördelar, och om de avslöjas fullt ut kan det undergräva deras kommersiella värde. opML kan använda nollkunskapsbevis eller liknande kryptografiska tekniker för att bekräfta att modellens resultat är korrekta utan att avslöja modellens detaljer. Denna metod bibehåller modellens trovärdighet och effektivitet samtidigt som den skyddar dess konfidentialitet och unika fördel.

Kartin medger dock att protokollet fortfarande har en hel del arbete kvar att göra för att uppnå sitt huvudmål.

“Det stora problemet med att tokenisera AI-modeller är att vi vill att det ska vara tillståndslöst och helt decentraliserat. Vi tillbringade 18 månader på FoU för att göra det till en riktig sak; det är väldigt revolutionerande. Men problemet är att vi är de enda som kan driva ett opML-bibliotek eftersom vi uppfann det. Så just nu, om du vill tokenisera en AI-modell, måste du gå igenom ORA-protokollet – vi tar modellen, korskompilerar den och delar sedan Docker-bilden till alla noder etc. I framtiden kommer vi att göra det helt decentraliserat och utan tillstånd. Just nu är det decentraliserat, men det är inte helt utan tillstånd”.

Etiska implikationer och vägen till anpassning av lagstiftningen

Tokenisering av AI-modeller väcker betydande etiska frågor, särskilt när det gäller missbruk och ansvarsskyldighet. ORA Protocol närmar sig dessa utmaningar med en dubbel strategi som fokuserar på etiska riktlinjer och efterlevnad av regler. Kartin betonar vikten av att skapa ett styrningsramverk som överensstämmer med globala standarder och ser till att potentialen i tokeniserade AI-modeller inte överträffar samhälleliga och regleringsmässiga normer.

“Den största etiska utmaningen inom IMO är att det faktiskt inte är IMO självt. Det är faktiskt AI Oracle. När du väl har lagt en AI-modell på blockkedjan kan den inte stängas av så länge människor använder den. Så det kommer att väcka vissa farhågor – till exempel att människor kan generera oetiskt innehåll med en AI-modell. Men blockkedjan i sig har samma problem. Vissa människor använder den för att tvätta pengar och du har inget sätt att stoppa det. När du väl gör det på Bitcoin eller Ethereum är det helt decentraliserat. Då har du bara ingen kontroll över det”.

ORA:s grundare konstaterar att när ett AI-modellföretag genomför en IMO säkerställer de full efterlevnad genom att tokenisera sin modell, som inte klassificeras som en säkerhet, särskilt med hänsyn till regler i USA. Tillvägagångssättet är att låta varje AI-företag, oavsett var i världen de befinner sig, ta ansvar för efterlevnaden på grund av de varierande lagar och förordningar som finns i olika länder. Eftersom den primära förmånstagaren av ett IMO är AI-företaget självt, faller det på dem att navigera och följa de specifika rättsliga ramarna i sina respektive länder.

Som exempel kan Singapores regler om AI och tokenisering skilja sig avsevärt från de i USA, vilket kräver att företag i Singapore självständigt hanterar och mildrar eventuella etiska problem relaterade till sina AI-modeller. Det kan handla om att implementera styrmekanismer i tokens eller bygga in en svart lista i det smarta kontraktet för att förhindra oetisk användning av AI-modellen. Denna princip om lokaliserat ansvar och efterlevnad gäller universellt i alla jurisdiktioner.

Ny branschstandard

Den nuvarande korsningen mellan kryptovalutans berättelser och AI-sektorn härrör från AI:s inverkan på produktionen. Denna konvergens är särskilt relevant eftersom blockchain-teknik kan hantera två betydande utmaningar inom AI-industrin. Den första är likviditet, som Initial Model Offerings (IMO) har börjat ta itu med genom att tillhandahålla en plattform för finansiering av AI-modeller. Den andra utmaningen handlar om att säkerställa transparens för att förhindra att IMO uppfattas som ogenomskinliga eller opålitliga. Genom att använda blockkedjeteknik kan man verifiera äktheten i dessa erbjudanden, vilket hjälper till att lösa frågor om förtroende och transparens.

Kartin är övertygad om att alla branscher som använder AI i sina produktionsprocesser kommer att se fördelar med tokeniserade AI-modeller, särskilt genom vad som kallas en “on-chain supervisor”. Detta koncept tar itu med ett vanligt problem i AI-produktionsmodeller – inte rädslan för att AI ska vända sig mot människor utan den frekventa förekomsten av driftstörningar. En större språkmodell (LLM) upptäcker och löser sådana problem. Om en användare misstänker ett fel kan han eller hon rapportera problemet till denna LLM och bedöma om den ursprungliga AI-modellen också har ett fel.

Den mest effektiva övervakaren för detta ändamål finns på blockkedjan. Trots den högre kostnaden är den viktigaste fördelen att denna övervakande AI-modell är i drift dygnet runt, vilket säkerställer konstant prestandaövervakning av AI-modeller som distribueras i lokala enheter. Därför kan varje AI-modell som fungerar lokalt dra nytta av att vara kopplad till en tokeniserad AI-modell i kedjan som fungerar som en evig övervakare.

I sina avslutande tankar noterar Kartin att entusiasmen kring AI-kryptoutrymmet förväntas fortsätta så länge det finns ny utveckling och genombrott. Med tanke på denna dynamik kommer drivkraften inom AI-sektorn, som drivs av både framsteg och integrationen med blockchain, sannolikt att hålla i sig under en avsevärd period.

“AI är här för att stanna, och det vi gör här är att lösa den största oron för alla AI-företag i världen. Så detta kommer att ge massor av värde till krypto och också massor av värde till alla AI-företag. Jag tror att IMO kommer att vara årets berättelse, för hela cykeln. Jag tror att efter det här året kommer det till 100% att bli industristandarden för att göra saker, att lansera en AI-modell”.