Se mer

Topp 5 nya trender inom AI-aktiverad kryptobrottslighet enligt Elliptics rapport

3 mins
Uppdaterad av Kenneth Sekrathok

I korthet

  • Elliptic identifierar de fem främsta AI-drivna typologierna för kryptobrott, inklusive deepfakes och scam tokens.
  • Elliptics rapport belyser också hur AI underlättar cyberattacker och skapar bedrägliga kryptoprogram.
  • Rapporten visar hur skärningspunkterna mellan AI och krypto innebär både möjligheter och utmaningar.

Blockchain-analysföretaget Elliptic har nyligen släppt en omfattande rapport med titeln ‘The State of AI-Enabled Crypto Crime: Emerging Typologies and Trends to Watch Out For.’ Denna rapport belyser den alarmerande ökningen av användningen av artificiell intelligens (AI) för att underlätta olika typer av kryptobrott.

Medan AI har varit en spelväxlare för många branscher, blir dess missbruk i krypto ett betydande problem.

Hur AI förändrar kryptobrott: Elliptics insikter

Elliptics rapport identifierar fem huvudsakliga typologier för att utnyttja AI i kryptobrott. Den första och kanske mest ökända är användningen av AI-genererade deepfakes. Ofta använder bedragare falska bilder eller videor med offentliga personer för att skapa övertygande bedrägerier.

Bedragare har till exempel använt deepfakes av personer som Elon Musk och Singapores tidigare premiärminister Lee Hsien Loong för att marknadsföra bedrägliga investeringssystem. Bedragarna distribuerar dessa deepfakes på sociala medieplattformar som TikTok och X.com och lurar intet ont anande investerare. För att bekämpa dessa bedrägerier rekommenderar Elliptic att man letar efter specifika röda flaggor.

Läs mer på engelska: Hur kommer artificiell intelligens (AI) att förändra krypto?

“Lyckligtvis finns det flera indikatorer på röda flaggor som kan hjälpa till att förhindra att du blir offer för deepfake-bedrägerier. För att verifiera en videos äkthet kan du kontrollera om läpprörelser och röster är synkroniserade, se till att skuggor visas där de bör finnas och kontrollera att ansiktsaktiviteter som blinkning ser naturliga ut”, noterade Elliptic.

Ett annat utbrett brott som underlättas av AI är skapandet av blufftokens. På många blockkedjor är det relativt enkelt att skapa en ny token, vilket bedragare utnyttjar för att skapa hype och artificiellt blåsa upp priserna innan de genomför en “rug-pull ” eller ett “pump-and-dump”-schema.

Tokens med namn som refererar till AI, som “GPT”, har varit särskilt populära mål. Elliptics undersökning avslöjade många exitbedrägerier som involverade sådana tokens, vilket betonar behovet av vaksamhet vid tokeninvesteringar.

Process för penningtvätt av ChatGPT-relaterade bedragare.
Mynttvättprocess av ChatGPT-relaterade bedragare. Källa: Elliptic Elliptic

Cyberbrottslingar har också utnyttjat stora språkmodeller som ChatGPT för att hjälpa till med sina olagliga aktiviteter. Dessa AI-verktyg kan generera ny kod eller granska befintlig kod, som kan missbrukas för att identifiera och utnyttja sårbarheter.

Även om företag som Microsoft och OpenAI har rapporterat om skadlig användning av statliga aktörer från Ryssland och Nordkorea, har tekniken ännu inte nått en punkt där den konsekvent kan underlätta framgångsrika cyberattacker. Icke desto mindre utgör framväxten av oetiska AI-verktyg som HackedGPT och WormGPT på dark web-forum ett betydande hot, eftersom de erbjuder tjänster för nätfiske, skapande av skadlig kod och hacking.

Skärningspunkten mellan AI och krypto: Möjligheter och hot avslöjas

Ett annat område där AI påverkar är automatiseringen av bedrägerier. Vissa bedräger ier innebär att man skapar falska investeringar, luftdroppar eller giveaway-sajter som marknadsförs via sociala medier och meddelandeappar.

När de avslöjas överges dessa sajter och processen börjar om med nya sajter och ny marknadsföring. AI används för att effektivisera denna cykliska process, vilket gör den mer effektiv och svårare att spåra.

Identitetsstöld och skapandet av falska dokument har länge varit stapelvaror på den mörka webben. Nu införlivar vissa tjänster AI för att skala upp sin verksamhet. Till exempel annonserade en dokumentrenderingstjänst att den använde AI för att producera falska ID-kort och pass av hög kvalitet.

“Elliptic har identifierat en kryptoadress som används för betalningar till denna tjänst, som har fått tillräckligt med betalningar för att generera knappt 5 000 falska dokument inom loppet av en månad”, tillade företaget.

I januari utfärdade Commodity Futures Trading Commission (CFTC) en konsumentvarning om AI-drivna bedrägerier. Byrån varnade för system som lovar massiv avkastning genom kryptoarbitragealgoritmer och annan AI-assisterad teknik.

CFTC betonade att bedragare ofta ger falska löften om snabba vinster och utnyttjar allmänhetens fascination för AI. En anmärkningsvärd bluff resulterade i förlusten av 30 000 Bitcoin (BTC), värderad till cirka 1,7 miljarder dollar vid den tiden.

Läs mer på engelska: AI i finansbranschen: Topp 8 användningsområden för artificiell intelligens 2024

Korsningen mellan AI och krypto innebär både enorma möjligheter och betydande utmaningar. AI kan förbättra säkerheten och effektiviteten inom krypto, men dess potential för missbruk understryker behovet av en välplanerad och kunnig respons. Genom att förstå dessa nya trender kan intressenter bättre skydda kryptoekosystemet från utvecklingen av kriminella taktiker.

Trusted

Disclaimer

All information på vår webbplats publiceras i god tro och endast för allmän information. Varje åtgärd som läsaren vidtar baserat på informationen på vår webbplats sker strikt på egen risk.

Lynn-Wang.png
Lynn Wang är en erfaren journalist på BeInCrypto och täcker ett brett spektrum av ämnen, inklusive tokeniserade verkliga tillgångar (RWA), tokenisering, artificiell intelligens (AI), regelefterlevnad och investeringar i kryptoindustrin. Tidigare ledde hon ett team av innehållsskapare och journalister för BeInCrypto Indonesia, med fokus på antagandet av kryptovalutor och blockchain-teknik i regionen, samt regulatorisk utveckling. Dessförinnan, på Value Magazine, täckte hon makroekonomiska...
LÄS HELA BIOGRAFIN