I dagens dynamiska marknadsscenario revolutionerar artificiell intelligens (AI) flera sektorer, inklusive kryptohandel. Ett framträdande exempel är Rekt Fencer, en pseudonym investerare på X (tidigare Twitter), som påstås ha tjänat en betydande summa på 71 500 USD genom att använda en AI-driven trading bot.
Detta fall belyser AI:s växande roll när det gäller att automatisera komplexa handelsoperationer.
Hur Rekt Fencer skapade Crypto Trading Bot
Rekt Fencer utvecklade sin ChatGPT-assisterade handels bot med hjälp av Bollinger Band-indikatorn. Vissa handlare använder denna indikator för sin effektivitet när det gäller att analysera marknadstrender.
Hans strategi var att köpa när priset steg över Bollinger Band och sälja när det föll under. Denna taktik drar nytta av marknadsvolatiliteten, vilket gör det möjligt för handlare att förutsäga potentiella prisrörelser baserat på statistiska data.
Läs mer om detta: 13 bästa AI Crypto Trading Bots för att maximera dina vinster
Rekt Fencer skisserade en process för andra att replikera, med betoning på AI: s förmåga att automatisera handeln.
Inledningsvis justerade Fencer Bollinger Band-inställningarna på TradingView, en populär analytisk plattform bland handlare. Han guidade sedan användare genom kodning av botten, vilket innebar flera uppgraderingar för att förbättra dess anpassningsförmåga till förändrade marknadsförhållanden. Att integrera botten med ChatGPT var avgörande för att förfina handelsalgoritmen.
Efterföljande steg innebar att duplicera indikatorns källkod, byta namn på den och utföra nödvändiga uppgraderingar. Slutligen skriptades handelslogiken in i systemet.
“Koda strategiposter för detta i pinescript v5. Lägg in en lång när priset stänger över bollingerbandet och en kort när priset stänger under det lägre bollingerbandet. Stäng den långa när det korta villkoret är uppfyllt och stäng den korta när det långa villkoret är uppfyllt, “Rekt Fencer delade ChatGPT-prompten.
Fencer klistrade in källkoden under prompten för att instruera ChatGPT att skriva logiken som automatiserar handelsposter och utgångar.
Fencer betonade också vikten av att lösa kodningsfel, en typisk utmaning vid programmering. Efter att ha klistrat in in- och utgångslogiken på TradingView rekommenderade han också att använda ChatGPT för att diagnostisera och korrigera fel effektivt.
Han varnade också för de risker som är förknippade med handel. Fencer rekommenderade att börja med mindre belopp för att utvärdera strategins effektivitet innan insatserna ökades.
Detta försiktiga tillvägagångssätt belyser behovet av riskhantering, särskilt när man använder automatiserade system som kan utföra affärer autonomt.
Användare måste ansluta sina kryptobörskonton till TradingView för att helt automatisera handelsprocessen. Denna integration gör det möjligt för bot att utföra affärer direkt baserat på den konfigurerade strategin.
Läs mer om detta: Bästa Crypto Bots för att automatisera handel
Även om AI-drivna handelsbots som Fencer’s erbjuder lovande vinstmöjligheter, kräver de en grundlig förståelse för både teknik och marknadsprinciper. När AI-tekniken utvecklas växer dess potential att förbättra handelsstrategier och utrusta handlare med sofistikerade verktyg för att öka deras marknadsresultat.
Framgångsrik handel är dock fortfarande beroende av noggrann strategiplanering och rigorös riskhantering.
Trusted
Disclaimer
All information på vår webbplats publiceras i god tro och endast för allmän information. Varje åtgärd som läsaren vidtar baserat på informationen på vår webbplats sker strikt på egen risk.
