AI-agenter börjar användas inom krypto genom plånböcker, börser, betalappar, handelssystem och portföljverktyg. När en agent får signeringsrätt, kan den förbereda transaktioner, balansera tillgångar, betala fakturor, använda smarta kontrakt och röra sig mellan olika appar snabbt som mjukvara.
Detta skapar en ny produktkategori med kontrollerad självständighet. Användaren behåller pengarna, men mjukvaran sköter upprepade uppgifter utifrån regler som ställts in i förväg.
BeInCrypto pratade med Fernando Lillo Aranda, CMO på Zoomex, Federico Variola, VD på Phemex och Adrian Wall, chef för Digital Sovereignty Alliance, om tidiga användningsområden, godkännande av transaktioner, användargränser, aktivitet på kedjan och nya risker när agenter får tillgång till pengar.
Betalningar kommer först
Adrian Wall ser betalningar som det första viktiga området för AI-agenter, eftersom betalningsuppdrag kan begränsas med belopp, mottagare, tillgångstyp och tidpunkt.
”Betalningar är det tidigaste användningsfallet eftersom parametrarna är tydliga och uppdraget är begränsat,” säger Wall.
Stablecoins gör gränsöverskridande betalningar naturliga för agenter, särskilt i marknader där banköverföringar fortfarande är långsamma, dyra eller svåra att stämma av.
”Gränsöverskridande betalningar är extra intressanta med tanke på problemen med gamla banksystem och stablecoins visade effektivitet,” säger Wall.
Handel och portföljhantering är också tekniskt redo, men Wall tycker att styrning är viktigare än utförande.
”Handel och portföljhantering är redan tekniskt mogna,” säger han, men tillägger att den svårare utmaningen är ”om godkännanderamar och förlustgränser är tillräckligt avancerade för att hålla agentens uppdrag inom vad användaren tänkt sig.”
Identifiering kan ta längre tid, men Wall sa att decentraliserade identiteter och agentstödd verifiering kan minska upprepade inloggningar över olika digitala tjänster.
”Kombinationen av decentraliserade identiteter och agentdriven verifiering är lovande eftersom det kan lätta på användarens börda att behöva identifiera sig om och om igen i olika system,” säger Wall.
Plånboksgodkännanden behöver kontroll vid varje transaktion
Plånböcker byggdes för mänsklig granskning, men agenter kan förbereda många åtgärder över appar, kontrakt och handelsplatser. Wall säger att plånboksdesign nu måste koppla produktval till policyförväntningar.
”Frågan om godkännande är där policy och produktdesign måste mötas, och det är där branschen har mest kvar att göra,” säger Wall.
Ett bra godkännandemodell ger agenten begränsad makt för rutinåtgärder och kräver mänsklig granskning för uttag, hävstång, nya kontrakt och stora byten.
”Vi behöver en nivåindelad godkännandemodell där graden av kontroll motsvarar transaktionens möjliga påverkan,” säger Wall.
Denna metod kan skilja övervakning, handelsförberedelse, utförande och pengaflytt. En användare kan låta en agent bevaka positioner och förbereda affärer, men spara uttag och nya kontrakt till manuell godkännande.
Tillgång till kapital bör öka stegvis
Fernando Lillo Aranda säger att AI-agenter kan förbättra automatisering, men användarna ska ge tillgång till kapital bit för bit.
”AI-agenter kan möjliggöra automatisering, men tillgång till kapital bör alltid vara successiv,” säger Lillo Aranda.
Han beskrev processen som en gradvis väg från observation till hjälp och utförande. I praktiken övervakar agenten först och ger råd, sedan förbereder agenten åtgärder för godkännande, får därefter begränsad rätt att utföra och får större uppdrag efter att ha bevisat sig.
Kapitalgränser kommer först. Lillo Aranda säger att användare bör ”sätta gränser för maxallokering, daglig förlust, positionsstorlek och uttagsbelopp.”
Behörighetskontroller kommer sedan. Användare bör ”separera behörigheter för övervakning, handel, balansering och pengaflytt,” enligt honom.
Tidsgränser minskar också risken vid gamla godkännanden. Lillo Aranda säger att agentåtkomst ska ”kräva periodisk omauktorisering i stället för permanent tillgång.”
Marknadsgränser kan stoppa agenter från att gå in i tillgångar, på marknader eller använda hävstång utanför användarens komfortzon. Användare bör ”begränsa tillgångar, hävstång, handelsplatser och volatilitet där agenten kan agera,” enligt honom.
Mänsklig möjlighet att stoppa agenter är det sista skyddet. Lillo Aranda pekar på ”direkt pausfunktion, godkännandetrösklar, aviseringar och återställningsmöjligheter” som viktiga kontroller för användaren.
Wall sätter också utgiftsgränser som den främsta skyddsåtgärden. Han säger att användare bör sätta låga gränser från början och höja dem först när de ser hur agenten beter sig vid olika marknadslägen och ordertyper.
”Den första och viktigaste gränsen är ett utgiftstak, börja lågt och höj bara när användaren blir trygg med hur agenten beter sig i olika marknader och ordertyper,” säger Wall.
Över en förinställd gräns bör mänsklig godkännande alltid krävas, även efter att agenten visat bra historik.
”Skillnaden mellan en avbruten och en obehörig transaktion gör nästan alltid avbrott att föredra,” säger Wall.
On-chain-volym behöver ett ekonomiskt syfte
Federico Variola säger att AI-agenter kan skapa verklig aktivitet på kedjan tack vare blockkedjeappar som låter mjukvara gå mellan många produkter och strategier.
”Ja, AI-agenter kan skapa meningsfull volym på kedjan, särskilt eftersom kedjemiljöer erbjuder flexibilitet och sammansättning över olika strategier,” sa Variola.
Dessa strategier kan omfatta spot-handel, eviga terminer, utlåning, lån och framtida produkter kopplade till tillgångar utanför ursprunglig krypto.
”Detta kan inkludera spot-handel, eviga terminer, utlåning, lån och så småningom produkter utanför ursprungliga kryptotillgångar också,” sa Variola.
Variola gjorde skillnad mellan aktivitet med ekonomisk användning och återkommande handel mellan agenter.
”Mycket aktivitet på kedjan i dag drivs fortfarande av mänskliga känslor och girighet,” sa han.
Han tycker att hållbar volym från agenter beror på att aktiviteten har produktiv användning i kedjan.
”Agenter måste skapa eller stödja verkligt ekonomiskt värde,” sa Variola.
Wall tror att de flesta agentaktiviteter börjar i kontrollerade appekosystem innan de flyttas till kedjan så fort produkter och regler utvecklas.
”Agenter på publika blockkedjor kan komma åt mycket fler motparter, tillgångar och protokoll än någon stängd miljö tillåter,” sa Wall.
Han tror att handel och arbitrage kommer först, följt av treasury- och avvecklingsaktiviteter.
”Effekten syns i volymen innan den syns i värde, först via högfrekvent handel och arbitrage, senare genom förvaltning av kassan och institutionella avvecklingar,” sa Wall.
Agentrisk rör sig i mjukvarans hastighet
När agenter får signeringsrättigheter, blir kända kryptorisker snabbare och svårare att hantera. Wall tog upp mandatförflyttning, spridning av attacker, manipulerad information och korrelerat marknadsbeteende.
”När mjukvara kan handla, signera och interagera med smarta kontrakt åt användaren, blir fyra välkända risker mycket farligare,” sa Wall.
Första problemet är mandatförflyttning, där en agent går utanför användarens ursprungliga instruktion.
”Agenter kan överskrida sitt mandat,” sa Wall.
Andra problemet är hastighet. En attack kan spridas genom många kopplade plånböcker eller kontrakt innan användaren märker skadan.
”Attacker kan spridas med maskinhastighet över varje plånbok agenten når innan någon människa upptäcker det,” sa Wall.
Tredje problemet kommer av manipulerade indata. En angripare kan lura agenten med falska instruktioner, förgiftad data eller skadlig kontraktsinformation. Detta kan leda till skada även om användaren har kvar nyckeln.
Marknadsbeteende blir ett problem när många agenter använder liknande datakällor, strategier och modeller. Många system kan sälja, balansera om eller dra ur likviditet samtidigt.
Wall sa att marknader kan bli instabila när agenter ”reagerar rationellt på samma information samtidigt.”
Slutsats
AI-agenter kommer först till kryptoplånböcker via begränsade uppgifter: betalningar, ombalansering, prenumerationer, handel och portföljstöd. De här tillämpningarna kan fungera med tydliga gränser, kontrollerade behörigheter och regelbunden användargranskning.
Den starkaste plånboksmodellen fokuserar på kontrollerad autonomi: begränsade behörigheter, sessionnycklar, utgiftstak, förnyelsefönster, tillåtna motparter, godkännandetrösklar, varningar och nödstopp.
Volymen på kedjan kan växa om agenter hanterar betalningar, avveckling, treasury och tillgångsprocesser med ekonomisk betydelse. Återkommande handel mellan agenter kan öka antalet transaktioner, men långvarigt värde uppstår av aktivitet kopplad till människor, företag, tillgångar och tjänster.
