Tre av teknikvärldens mest inflytelserika personer, Jeff Bezos, Jensen Huang och Masayoshi Son, visar nu sina åsikter i AI-debatten. Ungefär 380 miljarder USD har satsats på AI-företag i år.
Deras kommentarer kommer samtidigt som Amazon varnar sin personal för okontrollerad tokenanvändning. Det gör frågan tydligare om AI-boomen innebär långsiktig produktivitetsökning eller bara en kapitalbubbla.
Kapitalflöden riktas tydligt mot AI
AI-relaterade företag har gett ut omkring 140 miljarder USD i investment grade-obligationer i år, vilket är cirka 49 % av all IG-utgivning.
Samma företag fick ungefär 220 miljarder USD i riskkapital, eller 87 % av det totala. High yield-krediter tillförde ytterligare 21 miljarder USD.
Tillsammans blev AI-kopplat kapital cirka 380 miljarder USD genom dessa tre kanaler, alltså omkring 64 % av alla registrerade kapitalflöden.
Denna intensitet följer ökade AI-investeringar hos Big Tech. BlackRock säger att dessa investeringar nu styr det makroekonomiska läget.
SoftBank gick också in denna vecka och lovade 75 miljarder euro (87 miljarder USD) för att bygga 5 gigawatt AI-datacapacitet i Frankrike. President Emmanuel Macron var med vid presentationen i Paris.
Nvidia-chefen Jensen Huang och SoftBank-VD försvarar AI-utbyggnaden
Nvidias (NVDA) VD Jensen Huang förkastar påståendet att AI tar bort arbetstillfällen.
“Folk säger att AI minskar antalet jobb, men det är helt fel”, sa Jensen under sitt keynote-tal på NVIDIA GTC Taipei 2026.
Följ oss på X för de senaste nyheterna direkt
På annat håll berättade Masayoshi Son för CNBC att denna AI-våg är mycket större än internets boom på 1990-talet.
“Jag tycker att den är mer än 10 gånger, kanske 50 gånger större än dotcom”, rapporterade CNBC och citerade Son.
Bezos säger att det handlar mer om en industriell bubbla än en finansiell. Han tycker att även spekulativa satsningar bygger upp viktig infrastruktur när svagare projekt försvinner.
Kostnaderna gör kraven tydligare
Amazon-chefen David Treadwell bad de anställda att sluta använda AI för oviktiga uppgifter efter att företaget enligt uppgift förbrukat ungefär 500 miljoner USD i tokens på en månad.
Uber, Salesforce, Meta och Microsoft har skickat liknande interna varningar. Samtidigt är hyperscalers fria kassaflöde nära den lägsta nivån på tio år.
Samtidigt utmanar Matthew Sigel påståendet att AI-infrastruktur kostar sju gånger mer än äldre system.
VanEck-strategen menar att toppmodeller kan sammanfatta en bok på 500 sidor för cirka 2,50 USD, jämfört med 375 till 400 USD per miljon tokens för mänskligt bearbetat innehåll.
Analytikern Will Sommer uppskattar att hyperscalers behöver cirka 7 biljoner USD i intäkter under de kommande tre åren för att klara 7 % avkastning på investerat kapital. Detta har ökat oron för intäktsbubblor och synliga finansieringsproblem kring AI.
Kommande rapportperioder kommer att testa om produktivitetsvinsterna räcker innan investerare tappar tålamodet.
