Se mer

Den franska startupen Mistral AI siktar på att utmana AI-jättarna med 640 miljoner dollar

3 mins
Uppdaterad av Kenneth Sekrathok

I korthet

  • Mistral AI tar in 640 miljoner dollar och ökar sin värdering till 6 miljarder dollar.
  • Finansieringen leds av General Catalyst och Lightspeed Venture Partners.
  • Företaget siktar på att konkurrera med de bästa AI-modellerna som GPT-4 och Claude 3.

Parisbaserade Mistral AI, ett startup-företag inom artificiell intelligens, har tagit in 600 miljoner euro (motsvarande cirka 640 miljoner dollar) i finansiering, vilket ger företaget en värdering på 6 miljarder dollar.

Denna nya finansieringsrunda är den största för en startup som utvecklar storskaliga AI-modeller för allmänna ändamål utanför Silicon Valley. Det ger också den franska startupen ytterligare resurser för att konkurrera med Silicon Valley’s ledande AI-företag.

Mistral AI tredubblar värderingen med ny $ 640 miljoner höjning

En ny rapport avslöjar Mistrals senaste finansiering består av 468 miljoner euro (502 miljoner dollar) i eget kapital och 132 miljoner euro (141 miljoner dollar) i skuld. Befintliga stödjare General Catalyst och Lightspeed Venture Partners är bland de största investerarna i Mistrals nya serie B-finansieringsrunda. Arthur Mensch, medgrundare och VD för Mistral AI, uttryckte sin tacksamhet för denna finansieringsrunda.

“Vi är tacksamma mot våra nya och befintliga investerare för deras fortsatta förtroende och stöd för vår globala expansion. Detta kommer att påskynda vår färdplan när vi fortsätter att föra fram AI i allas händer”, skrev han.

Läs mer på engelska: AI i finansbranschen: Topp 8 användningsområden för artificiell intelligens för 2024

Devendra Chaplot, forskare vid Mistral AI, upprepar också Menschs entusiasm för denna finansiering.

“Med en höjning på 640 miljoner dollar till en värdering på 6 miljarder dollar + har Mistral AI vuxit ~ 3 gånger i värdering sedan december och ~ 25 gånger under de senaste 12 månaderna!” Chaplot uppgav.

Meta och Googles DeepMind-alumner grundade Mistral AI i april 2023. Företaget syftar till att skapa grundläggande modeller som konkurrerar med dagens bäst presterande modeller. Dessa inkluderar OpenAI: s GPT-4, Anthropics Claude 3 och Meta’s Llama 3.

Mistral AI har släppt flera modeller, till exempel Mistral 7B, Mistral 8x7B och Mistral 8x22B. Företaget erbjuder dessa under en öppen källkod Apache 2.0-licens. Denna licens tillåter obegränsad användning och reproduktion, förutsatt att det finns korrekt tillskrivning.

Företagets mest avancerade erbjudanden, som Mistral Large, är proprietära. De är avsedda att ompaketeras som API-första produkter. Företag kan använda Mistral Large via ett API som de måste betala för enligt deras användning.

Företaget erbjuder också en gratis chattassistent som heter Le Chat. Under tiden har Codestral, dess första generativa AI-modell för kodning, en restriktiv licens.

I juni 2023 säkrade Mistral AI 105 miljoner euro (113 miljoner dollar) från en grundningsrunda ledd av Lightspeed Venture Partners. Denna prestation är särskilt anmärkningsvärd med tanke på att finansieringen säkrades kort efter företagets lansering. Jean-Nöel Barrot, tidigare minister med ansvar för den digitala övergången och telekommunikationer i Frankrike, bekräftade Mistral AI:s prestation.

“Grattis till startupbolaget Mistral AI som får in 105 miljoner euro bara en månad efter att det grundades: ett rekord!” sa Barrot.

Investerare positiva till AI-tillväxt trots erkända risker

Investerarnas förtroende för generativa AI -startups som Mistral AI är rimligt. En nyligen genomförd undersökning från McKinsey visar att 67% av de tillfrågade förväntar sig att deras organisationer ska investera mer i AI under de kommande tre åren.

Trots potentialen visade undersökningen att företag börjar se fördelarna med generativ AI, men att de också inser de olika risker som är förknippade med tekniken. Dessa kan sträcka sig från datahanteringsrisker som dataintegritet, partiskhet eller intrång i immateriella rättigheter (IP) till modellhanteringsrisker, som tenderar att fokusera på felaktig output eller brist på förklarbarhet.

Läs mer här: Hur kommer artificiell intelligens (AI) att förändra krypto?

Riskerna med generativ AI.
Riskerna med generativ AI. Källa: McKinsey McKinsey

KPMG:s experter tror dock att blockkedjetekniken kan lösa företagens utmaningar med att skydda sina immateriella rättigheter och undvika intrång. Blockkedjetekniken skulle kunna erbjuda ett säkert och oföränderligt sätt att spåra och hantera immateriella rättigheter, säkerställa tillskrivning och potentiella royalties för återanvänt innehåll och minska risken för otillbörlig användning av immateriella rättigheter.

Ett företag kan t.ex. lagra sina immateriella rättigheter som icke-fungibla tokens (NFT) med inbäddade smarta kontrakt i en blockkedja, där användarvillkoren för generativ AI specificeras. Detta tillvägagångssätt kan bidra till att förhindra obehörig användning av äganderättsligt skyddade data och säkerställa korrekt kreditering eller kompensation. I slutändan kan det hjälpa företag att utnyttja fördelarna med artificiell intelligens samtidigt som de minskar riskerna i samband med IP-skydd och juridiska utmaningar.

Trusted

Disclaimer

All information på vår webbplats publiceras i god tro och endast för allmän information. Varje åtgärd som läsaren vidtar baserat på informationen på vår webbplats sker strikt på egen risk.

Lynn-Wang.png
Lynn Wang är en erfaren journalist på BeInCrypto och täcker ett brett spektrum av ämnen, inklusive tokeniserade verkliga tillgångar (RWA), tokenisering, artificiell intelligens (AI), regelefterlevnad och investeringar i kryptoindustrin. Tidigare ledde hon ett team av innehållsskapare och journalister för BeInCrypto Indonesia, med fokus på antagandet av kryptovalutor och blockchain-teknik i regionen, samt regulatorisk utveckling. Dessförinnan, på Value Magazine, täckte hon makroekonomiska...
LÄS HELA BIOGRAFIN