En domare i USA dömde en kvinna från Saipan till 71 månader i fängelse. Hon låg bakom en plan som lurade äldre kvinnor.
Hon sa felaktigt att hon kom från en rik familj i Kina, ägde flera företag och tjänade mycket pengar på handel med Bitcoin (BTC).
Kvinna från Saipan döms till 71 månader för Bitcoin-bedrägeri mot äldre kvinnor
I ett pressmeddelande står det att Sze Man Yu Inos, 30 år, även kallad Yuki, lurade personer i flera delstater. Mellan november 2020 och januari 2022 kontaktade hon äldre kvinnor på Saipan och Guam. Hon låtsades vara en rik kinesisk arvtagerska och en framgångsrik Bitcoin-investerare.
Myndigheterna berättade att Yuki bjöd sina offer på dyra middagar och presenter och skröt om hur mycket pengar hon tjänade på Bitcoin.
”Hon berättade om påhittade personliga problem och sa att vänskapen med dem var viktigt för henne – ofta sa hon: ‘Du är som min mamma.’ När Yuki hade fått kvinnornas förtroende bad hon om pengar. Hon bad också om investeringar i Bitcoin med falska löften,” står det i pressmeddelandet.
Följ oss på X för att få de senaste nyheterna direkt
Planen fortsatte efter att hon lämnade Marianerna, och nya offer lurades i Washington och Kalifornien. FBI Honolulu Special Agent in Charge David Porter sa att Yuki förfalskade en federal domares underskrift för att fortsätta planen. Han sa att detta visade på brist på respekt för offren och lagen.
Domstolen fann Yuki skyldig till bedrägeri via nätet. Förutom fängelsestraffet fick hon tre års övervakad frigivning, 100 timmars samhällstjänst, återbetalning av totalt 769 355,67 USD och ett obligatoriskt särskilt avgift på 200 USD. Dessutom beslutade domstolen om förverkande på 684 848,34 USD.
Bedrägerier med kryptovalutor har ökat i hela USA. FBI rapporterade om förluster på 11,4 miljarder USD på grund av kryptobedrägerier år 2025. Det innebär en ökning med 22 % jämfört med 2024. Personer i USA som är 60 år och äldre drabbades av 4,43 miljarder USD av dessa förluster.
Prenumerera på vår YouTube-kanal för att se ledare och journalister ge expertanalyser
