Den artificiella intelligensbranschen (AI) behöver årliga intäkter på 6 biljoner USD till 2031 enligt Bain & Company. Nuvarande AI-produkter kan ge upp till 1,8 biljoner USD, så det saknas 4,2 biljoner USD.
Siffrorna kommer från Bains sjunde årliga Global Technology Report, som släpptes på tisdagen. Företaget menar att 6 biljoner USD krävs för att täcka den beräknade AI-kapacitetskostnaden.
Vem täcker de 4,2 biljoner USD som saknas?
Bain uppskattar att utgifter för AI-infrastruktur kan nå 1,5 biljoner USD per år till 2031. Det gäller nya datacenter, ökad beräkningskraft, och uppgraderingar av befintliga grafikkort, minnen och nätverksutrustning.
Företaget räknar med att kapitalutgifter motsvarar cirka 25 % av branschens intäkter. Därför kräver en fortsatt utbyggnad av AI-marknaden intäkter nära 6 biljoner USD per år.
AI-abonnemang och annonser till konsumenter kan ge 200 miljarder till 400 miljarder USD till år 2031. Företagstillämpningar, som mjukvaruutveckling och kundtjänst, kan bidra med 1 biljon till 1,4 biljoner USD.
Bain nämner fyra kategorier som kan minska gapet. Annonser i chattrobotar och AI-sök kan ge 100 miljarder till 200 miljarder USD, kanske mer, för modellleverantörer.
Följ oss på X för att få de senaste nyheterna direkt
Autonoma bilar, lastbilar, drönare och industriell automation kan ge möjligheter för 400 miljarder USD. Fysisk AI som robotteknik och digitala tvillingar kan vara värda 900 miljarder USD.
Den fjärde kategorin gäller nya användningsområden. Bain nämner läkemedelsforskning för sällsynta sjukdomar, alltid tillgängligt stöd för psykisk hälsa och vetenskapliga materialframgångar.
Hyperscalers står för de största kostnaderna
Bain uppskattar att kapitalutgifter hos Microsoft, Google, Amazon, Meta och Oracle kan nå 780 miljarder USD under 2026. Det är nästan 5 gånger så mycket som för 3 år sedan.
Varje anläggning blir större. Ledande AI-datacenter närmar sig nu 1 gigawatt (GW) i elkraft. Många kan nå 2 GW till 2027, och Bain räknar med 9 GW-anläggningar vid decenniets slut. Rapporten hänvisar till Epoch AI, som visar att datacenters storlek och kostnad fördubblas vart 12:e till 16:e månad.
David Crawford, styrelseordförande för Bains globala teknikavdelning, förklarade att effektiviseringar inte kan täcka hela denna kostnad.
”Debatten nu handlar mest om anställdas produktivitet. AI-infrastruktur kräver nya intäkter på biljoner USD, utöver produktivitetsvinster. Branschen behöver innovation som överträffar allt som mobil eller molnet har gett oss,” sa han.
Crawford lade till att AI-infrastruktur byggs mycket snabbare än efterfrågan. En hållbar finansiering kräver därför att vi lägger till cirka 1 % på den årliga globala BNP-tillväxten.
Bain menar att den stora frågan är om nya AI-lösningar kommer i tid för att täcka utbyggnaden.
Prenumerera på vår YouTube-kanal för att se ledare och journalister ge expertanalyser
